與三年前不同，如今的人工智能不再只是一個漂浮的概念，創(chuàng)投圈內(nèi)開始探討這項技術(shù)落地的各種可能。

在線下可以看到的是，除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，越來越多的高科技企業(yè)甚至一些傳統(tǒng)企業(yè)，已經(jīng)在各自的場景當(dāng)中思考如何使用人工智能技術(shù)，去提高現(xiàn)有場景的效益。

但哪些場景真的能夠產(chǎn)生市場價值？人工智能這項技術(shù)將如何改變我們的生活？日前，在2018基石資本客戶年會上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、新智元創(chuàng)始人CEO楊靜、地平線機(jī)器人業(yè)務(wù)副總裁張永謙等業(yè)界人士發(fā)表了自己的看法。

仍處弱人工智能階段

資料顯示，到2035年，人工智能的生產(chǎn)力工具可以讓世界整體的勞動生產(chǎn)效率提高40％；同時，到2030年，人工智能自動化技術(shù)在各個行業(yè)里的帶動作用，可能可以使全球的生產(chǎn)總值提升14％、15．7萬億美元，相當(dāng)于中國加印度的GDP總和。

中國在這個時代里面如何獲取這些空間？徐冰指出，中國在人工智能上的反應(yīng)相對比較迅速，已經(jīng)把人工智能設(shè)定為國家戰(zhàn)略，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、投資還是政府支持等各個角度，形成了一個系統(tǒng)性發(fā)展人工智能的生態(tài)。同時，國家的相關(guān)文件也提出，在2030年，讓人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模能夠達(dá)到1萬億，帶動相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力提升，超過10萬億。

徐冰表示，從產(chǎn)業(yè)角度來說，人工智能技術(shù)的生產(chǎn)需要考慮成本和經(jīng)濟(jì)效益兩個問題。

必須明確的是，做算法生產(chǎn)需要大量硬件投入，保證在高頻次、高壓的計算環(huán)境之下，能夠在最短的時間之內(nèi)把這個算法的訓(xùn)練過程完成，這樣才能保證你有更多時間去迭代、創(chuàng)新你的算法。他直言，在計算能力大幅增長的情況下，有可能出現(xiàn)的一個現(xiàn)象，就是一個月的技術(shù)進(jìn)步可以超過之前兩三年的技術(shù)進(jìn)步。

楊靜認(rèn)為，人工智能去年的確達(dá)到了一個新高度，但在強(qiáng)人工智能和弱人工智能之間，還需要一個很長的過渡期。從目前來看，人工智能主題仍處于感知智能，在大規(guī)模的應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的階段，人臉識別、語音識別可以在手機(jī)、安防系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模成熟應(yīng)用的階段。

但是在翻譯或者IOT，可能還處于早期，都需要一定的時間期待它真正的成果有產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的過程。“2018年仍然是弱人工智能的大年，也仍然是我們在通用人工智能這個方向繼續(xù)探索的一年。”

五大領(lǐng)域應(yīng)用較成熟

張永謙直言，AI的落地并沒有大家想的那么容易，他的觀點(diǎn)是兩步走：1、大家現(xiàn)在很多聚光燈都聚焦在早期，一些掌握著AI核心技術(shù)的企業(yè)，技術(shù)上要能夠把這個場景吃透；2、AI是一個革命性的東西，是先從最底層開始重構(gòu)的，比如芯片、算法、數(shù)據(jù)的層面都需要重構(gòu)，但是隨之而來的落地第二部，是如何去體現(xiàn)這個價值。

整個上層的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，或者說下游的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都需要重構(gòu)，這也給很多公司帶來了機(jī)會和挑戰(zhàn)。如果你靠原來那套業(yè)務(wù)系統(tǒng)根本發(fā)揮不出來AI時代巨大的能量。

徐冰觀察到，現(xiàn)在已經(jīng)有很多投資人和基金已經(jīng)開始關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)，開始投醫(yī)療項目、芯片項目、VR項目等。但依照他們對技術(shù)周期成熟的深入了解，這些市場在短期內(nèi)難以實現(xiàn)規(guī)模變現(xiàn)。“不過這些未來都是萬億級的市場，可以適當(dāng)配置一些，現(xiàn)階段還不是主流的投資。”

從目前來看，徐冰認(rèn)為，已經(jīng)成熟、產(chǎn)生規(guī)?；瘍r值并且場景非常豐富的是這5個領(lǐng)域：

第一，APP以及手機(jī)

因為出現(xiàn)了智能拍照技術(shù)，已經(jīng)可以去做一些新的人機(jī)交互手段，一些新的領(lǐng)域不管是從移動互聯(lián)網(wǎng)公司角度，還是從直播、在線教育、手機(jī)游戲等行業(yè)都有一批新產(chǎn)品可以做，代表著在行業(yè)上會有一些新的增量。下一步在手機(jī)的鏡頭模組、手機(jī)的產(chǎn)業(yè)鏈里面有新的內(nèi)容可以做，從人臉的解鎖、智能拍照等新產(chǎn)品的出現(xiàn)。

第二，安防領(lǐng)域

現(xiàn)在安防領(lǐng)域的人臉識別正在從單點(diǎn)攝像頭識別，轉(zhuǎn)向一個攝像頭集群的總體識別，這是技術(shù)目前正在進(jìn)展的一步，還有很多技術(shù)的工序需要完成才能夠真正做到產(chǎn)品上的成熟、用戶體驗上的成熟。

在這個過程中，需要CPU的超算等相關(guān)產(chǎn)品投入，對應(yīng)在智慧城市、交通、政務(wù)等方面，才會帶動起新的市場?？傮w來說，現(xiàn)在在技術(shù)環(huán)節(jié)已經(jīng)可以實現(xiàn)在這個領(lǐng)域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

第三，物聯(lián)網(wǎng)

他指出，這是一個萬億級以上的市場，場景非常多，盡管需求不同，但是在技術(shù)上的共性是一樣的：

1、VIP的識別，識別你是不是他的VIP會員；

2、身份的認(rèn)證，是不是你本人；

3、客流分析，通過大量人群的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析去更好地優(yōu)化線下賣東西，該向什么樣的人群賣什么樣的東西，該怎樣布局商品和店鋪，去進(jìn)行一個優(yōu)化和銷售的提升。

第四，底層技術(shù)的成熟帶動的是新零售的出現(xiàn)

一些門禁的換代，智慧園區(qū)、智慧樓宇、智慧醫(yī)院、智慧學(xué)校等場景都可以找到相應(yīng)的市場增量，對應(yīng)地在這里面從事線下場景集成的公司都有比較潛在的新市場價值增量。

第五，廣告

廣告利潤非常高，通過更好的人工智能技術(shù)，UGC、直播、增強(qiáng)現(xiàn)實等一些技術(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的成型之后，出現(xiàn)了一些新的渠道方面，廣告的傳播、廣告的制作、廣告服務(wù)等環(huán)節(jié)的增量，實質(zhì)上核心是有新的廣告形態(tài)出現(xiàn)，每個人都可以給自己想去代言的產(chǎn)品打廣告。在直播的場景里面，同時也可以優(yōu)化整個廣告?zhèn)鞑バ省?/span>

徐冰指出，總體來說，從今年開始，在人工智能產(chǎn)業(yè)的投資里面，可能更多的是集中在場景和應(yīng)用上的投資，算法本身已經(jīng)有這樣的相關(guān)東西成型、成熟，這些東西接下來可以帶動相應(yīng)的產(chǎn)品、應(yīng)用和新場景出現(xiàn)。

自動駕駛?cè)盒壑鹇?/span>

徐冰進(jìn)一步指出，從技術(shù)板塊來分，語音識別相對比較成熟，對應(yīng)的應(yīng)用場景也已經(jīng)被探索得差不多了。另外在規(guī)模化開始成熟，進(jìn)入摩爾定律階段的是圖像處理和計算機(jī)處理的相關(guān)技術(shù)，這里出現(xiàn)了很多意想不到的場景。例如無人駕駛、無人零售。

可以看到，在技術(shù)的循序漸進(jìn)過程中，會不斷出現(xiàn)新的市場需求和場景，例如線下的IOT，通過機(jī)器自動化技術(shù)，可以省去點(diǎn)擊APP等中間環(huán)節(jié)，實現(xiàn)不僅是連接終端設(shè)備，同時也可以讓設(shè)備自己去做一些識別和判斷，讓人類做極少數(shù)的步驟。

談及智能駕駛話題，徐冰認(rèn)為，智能駕駛上面有很多產(chǎn)業(yè)鏈，每個企業(yè)會負(fù)責(zé)不同的技術(shù)維度，然后共同去把整個無人駕駛系統(tǒng)做出來，從地圖、雷達(dá)、視覺等多個維度投入，才能把最終技術(shù)完整實現(xiàn)一個比較安全的無人駕駛。

“從我們最后的判斷來看，完整的一個創(chuàng)業(yè)公司做出一套很成熟的無人駕駛系統(tǒng)是很困難的，因為需要跟巨頭車廠，跟百度、谷歌等這樣一些資源比你大很多倍的企業(yè)去競爭，基本上成功率是比較低的。

比如商湯的專注點(diǎn)在視覺環(huán)節(jié)，如果我們能夠向全球輸出最精確的車道線識別技術(shù)，任何一個無人駕駛的廠家都需要一個非常精準(zhǔn)的車道線識別模組，這是目前來看我們找到的一個市場定位，可以很快讓這條產(chǎn)業(yè)鏈通過這樣一個投入產(chǎn)出比的評估來實現(xiàn)盈利。”徐冰說。

張靜則認(rèn)為，自動駕駛目前呈現(xiàn)了群雄逐鹿的現(xiàn)象。即便是美國的特斯拉和谷歌，仍然距離商用化還有一定的距離。“所以我認(rèn)為，自動駕駛還需要我們進(jìn)行各方面的探索，百度出來很多創(chuàng)業(yè)公司的CEO，他們在過程中跟美國公司一樣，在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界搶奪資源，歸根結(jié)底是對于人才的追逐。”

同時，張靜觀察到，在主機(jī)廠跟大企業(yè)之間，目前這個資源仍然沒有找到特別雙贏的路徑。中國其實在汽車產(chǎn)業(yè)，沒有特別核心的技術(shù)，包括蔚來汽車、小鵬汽車等創(chuàng)業(yè)企業(yè)，能否成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭和主機(jī)廠之間的中樞，還有待觀察，但值得期待。