對人類而言，常識很容易辨別——盡管有點難下定義。排隊要排在隊尾？這是常識。抓住剛在火里烤得通紅的金屬火鉗的鉗端？這就不是了。常識是一種含糊不清的東西。我們?nèi)绾谓淌谌斯ぶ悄?AI)掌握常識呢？許多研究人員進行過嘗試，但以失敗告終。

不過，情況或許即將發(fā)生變化。如今，微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫也來摻和一腳。根據(jù)《紐約時報》的報導(dǎo)，艾倫給他的非盈利計算機實驗室“艾倫人工智能研究所”多投了1.25億美元，將未來三年的預(yù)算翻了倍。這些資金將注入現(xiàn)有項目以及新的“亞歷山大項目”——后者旨在教授人工智能掌握常識。

艾倫表示：

在創(chuàng)立“艾倫人工智能研究所”時，我希望通過高強度的研究，擴大人工智能的能力。在AI研究的早期階段，許多項目致力于研究常識；但現(xiàn)在，相關(guān)研究停滯了。人工智能依然缺乏大多數(shù)十歲兒童所具備的東西：普通常識。我們希望推動相關(guān)研究，在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。

機器能夠模擬人類任務(wù)，只要任務(wù)足夠具體。它們能夠定位和識別物體，能夠攀爬，能夠賣房，能夠賑災(zāi)，等等。然而，即便是最先進的機器也只能掌握簡單問題及指令。如何應(yīng)對陌生情境，并根據(jù)“常識”采取合適的行動和反應(yīng)呢？目前，它們做不到。

“艾倫人工智能研究所”的首席執(zhí)行官Oren Etzioni表示：

盡管人工智能近來取得了大量進展，但常識——對人類來說簡單無奇——對它們來說特別困難。目前，沒有AI系統(tǒng)能夠可靠地回答各種簡單問題，例如“如果我把襪子放進抽屜里，它們明天還會在那里嗎？”或“如何判斷一盒牛奶是滿的？”。

 

舉個例子：2016年，當阿爾法狗擊敗世界冠軍棋手時，這個程序并不知道圍棋是一個棋盤游戲。

幾何智能公司的創(chuàng)始人Gary Marcus從人類兒童掌握常識、發(fā)展抽象思維的過程中汲取靈感。帝國理工學(xué)院的研究人員重點研究“符號AI”，即人類替AI為所有事物打標簽。目前，這兩種策略都未能使機器人掌握常識。