據(jù)了解，RealityConvert是美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)的化學(xué)助理教授DenisFourches開(kāi)發(fā)的，旨在讓藥物開(kāi)發(fā)更加高效和經(jīng)濟(jì)，因?yàn)樗嘈?，利用更直觀的3D打印或AR/VR分子模型可以更容易地研究復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，從而確定某些化合物和“生物靶”是如何相互作用的。而這就可以幫助科學(xué)家更好地預(yù)測(cè)化合物的有效性，縮小潛在候選藥物的測(cè)試范圍。
“像蛋白質(zhì)這樣龐大且復(fù)雜的生物大分子，觀察其結(jié)構(gòu)或與特定化合物的相互作用是很困難的，”Fourches解釋說(shuō)，“但使用直觀的3D模型，我們就能更好地理解它們的幾何結(jié)構(gòu)特征。”
值得一提的是，除了幫助藥物開(kāi)發(fā)，RealityConvert還具有巨大的教學(xué)潛力。目前，F(xiàn)ourches就在利用它教授有機(jī)化學(xué)課程。而學(xué)生們也都很歡迎這種新方法。
“RealityConvert的最終目標(biāo)是促進(jìn)和推動(dòng)VR和AR內(nèi)容的發(fā)展，以及生物信息學(xué)和化學(xué)信息學(xué)的應(yīng)用，”Fourches補(bǔ)充說(shuō)。“這些技術(shù)可以帶來(lái)十分逼真的體驗(yàn)，為研究和教育帶來(lái)前所未有的便利。”
值得一提的是，RealityConvert是開(kāi)放并且免費(fèi)的，所以任何人都可以輕易接觸到。
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