不可思議!
誰能想到,為了發(fā)展人工智能,我們竟然拼到了這種程度。
國家突然宣布:舉全國之力,在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)!
而為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),黨中央,國務(wù)院正式下文:即日起,從小學(xué)教育,中學(xué)科目,到大學(xué)院校,通通逐步新增人工智能課程,建設(shè)全國人才梯隊(duì)。
一石激起千層浪,全國人民都驚呆了!
我們只知道大勢將至,誰曾想未來竟來得如此之快!
1
黨中央,國務(wù)院宣布:集舉國之力,搶占人工智能制高點(diǎn)
近日,一篇國務(wù)院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在網(wǎng)上傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng),引起了大家很大的熱議。
通讀全文后,真的是倍感震撼,誰能想到,為了抓住歷史機(jī)遇,為了搶占先機(jī),我們竟然開動了舉國之力。
簡單解讀如下:
?一:世界主要發(fā)達(dá)國家都把人工智能作為目前最大的發(fā)展戰(zhàn)略,力圖在新一輪國際競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。我們也必須以人工智能提升國防實(shí)力,保障和維護(hù)國家安全。
? 二:充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢,動員一切資源,搶占先機(jī),協(xié)同發(fā)力,牢牢抓住人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇。
? 三:通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì),為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造一個(gè)新的增長周期,帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。
? 四:到2020年,我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)競爭力務(wù)必要進(jìn)入國際第一方陣。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1500億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億。
? 五:到2025年,我們?nèi)斯ぶ悄艿睦碚摵图夹g(shù)務(wù)必達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4000億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億。
? 六:到2030年,我們?nèi)斯ぶ悄軇?wù)必要占據(jù)全球人工智能制高點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬億,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。
? 七:開辟專門渠道,實(shí)行特殊政策,實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。在我國中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程,盡快建立人工智能學(xué)院,增加相關(guān)博士,碩士招生培育。
不可思議!
到2030年,占據(jù)全球人工智能制高點(diǎn);為我國未來幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造新的增長周期;帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展;教育從娃娃抓起,小中大學(xué)相關(guān)課程全面推進(jìn);
不得不說,我們的制度優(yōu)勢在這次歷史關(guān)口面前,被發(fā)揮到了極致。
為了實(shí)現(xiàn)第四次工業(yè)革命的彎道超車,這絕對使出了我們的舉國之力。
2
人工智能,大國不得不參與的軍事競備
那國家為什么要在人工智能上花費(fèi)這么大的代價(jià)呢?
當(dāng)然,除了經(jīng)濟(jì)問題,最重要的一定是未來生存權(quán)的問題。
社會上一直流傳著這樣的話:誰能引領(lǐng)人工智能,誰就掌控了人類的未來!
在今年6月份,馬云曾放言:“回望歷史,第一次技術(shù)革命和第二次技術(shù)革命先后引發(fā)了一戰(zhàn)和二戰(zhàn),人工智能可能會引爆第三次世界大戰(zhàn)。”
這絕非空穴來風(fēng),這就是人的本性,當(dāng)某國或幾國聯(lián)盟在軍事上產(chǎn)生絕對優(yōu)勢后,往往剩下的就是對落后國家的想打就打,想殺就殺。
比如說,第一次工業(yè)革命爆發(fā)在英國,英國軍事碾壓了全球后,幾乎殖民了大半個(gè)地球,對于不太順眼的印第安人,不假思索就采取了種族滅絕。
未來,一旦某國的人工智能技術(shù)一騎絕塵,能輕易的碾壓全球,可以預(yù)估,一場掠奪和滅族戰(zhàn)爭可能隨即爆發(fā)。
就在上周日,《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道稱,來自26個(gè)國家,包括馬斯克等的116位人工智能創(chuàng)始人,像聯(lián)合國遞交了一封建議信,希望后者能禁止"致命性自動化武器(LAWS)"的部署。
而這里的"致命性自動化武器(LAWS)"不是指具體某一種武器。按照其定義,就是機(jī)器人在沒有人為操作下,自動篩選和攻擊目標(biāo)。
但這種禁止有用嗎?這就是一場全球的軍事競備,就像核武一樣,你明明知道它危害巨大,但不得不參與其中。
3
五到十年,人工智能將全面超越人類
目前來說,人工智能正在朝著我們可預(yù)料和不可預(yù)料的方向飛速發(fā)展。
未來學(xué)家Kurzweil曾表示,當(dāng)我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品,能達(dá)到人腦的計(jì)算速度時(shí),人工智能時(shí)代將全面來臨。
我們在1985年的時(shí)候,1000美元能買到的人腦計(jì)算速度還是萬億分之一;到1995年,十億分之一;2005年時(shí)百萬分之一;而2015年已經(jīng)是千分之一。
馬斯克也曾預(yù)言:“一旦人工智能達(dá)到一個(gè)臨界值,即達(dá)到相當(dāng)于人類中最聰明、最富有創(chuàng)造力的人的智力水平時(shí),那么它將在極短的時(shí)間內(nèi)超過人類智力的總和。”
早前扎克伯格也預(yù)言過,人工智能將在聽、說、讀、寫等核心感知力上5-10年內(nèi)超越人類。
孫正義則認(rèn)為,人腦中有300億個(gè)神經(jīng)元,當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過300億時(shí),新時(shí)代即將到來,這個(gè)時(shí)間或許是2018年。
而在不久前,F(xiàn)acebook的實(shí)驗(yàn)室竟然爆出兩個(gè)人工智能,在用人類所無法理解的語言,成功地進(jìn)行交流。
在我們毫無察覺的世界里,人工智能正在讀取我們的天量數(shù)據(jù),日夜不息地自我迭代進(jìn)化。
我們?nèi)祟愑昧藥装偃f年才進(jìn)化來的人腦正在各個(gè)領(lǐng)域被人工智能輕易擊敗。
太快了!一切都太快了,按照全球推進(jìn)的速度,或許過不了幾年,我們就進(jìn)入了一個(gè)前所未有的AI世界。
4
全面智能化!馬云:我們或?qū)o工可打
在這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,不難看出,幾乎所有的商業(yè)都加上了智能兩個(gè)字。
比如: 智能制造; 智能農(nóng)業(yè); 智能物流; 智能金融; 智能商務(wù); 智能家居等等。
在這一個(gè)個(gè)智能的背后,不僅代表著產(chǎn)業(yè)的重大變革,同時(shí)也預(yù)示著我們更多的人未來或?qū)o工可打。
前段時(shí)間曝光的秦皇島的智能水餃廠,如今整個(gè)車間空空如也,機(jī)器代替了人工,可以24小時(shí)不停歇地工作!
不僅是工廠車間的勞動力被替代,未來隨著智能金融的普及,連投資分析師也將面臨失業(yè)。
目前,銀行的審計(jì)員基本已經(jīng)被人工智能取代,智能投顧比分析師更理性,計(jì)算結(jié)果更精準(zhǔn)。
牛津的學(xué)者就指出,未來十年,隨著AI變得足夠聰明,或?qū)⑾麥缛?0%以上的職業(yè)。
而創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在2016WISE大會上表示,未來十年,世界上50%的工作都會被人工智能所取代。
馬云也曾說,未來三十年,我們或?qū)o工可打,無商可務(wù)。很多人會很倒霉。
是的,這些人工智能模仿我們思考,模仿我們?nèi)ジ兄?4小時(shí)不斷自我學(xué)習(xí),從來不知疲倦為何物,一旦他們逐漸完善,我們?nèi)祟惥椭荒鼙粺o情的替代。
新的時(shí)代已經(jīng)漸行漸近,我們根本無力阻止,與其坐以待斃,咱們不如緊跟人工智能環(huán)境下的新機(jī)遇,隨風(fēng)起舞。
相關(guān)閱讀:李國杰:信息技術(shù)是未來15~20年形成新動能的主要?jiǎng)恿?/div>
作者:李國杰 中國信息化百人會學(xué)術(shù)委員、中國工程院院士;徐志偉 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員
近幾年來,以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展給人們帶來新希望,但另一方面,新經(jīng)濟(jì)的增量還不能抵消傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向下調(diào)整的減量。面對喜憂交加的形勢,不少人對新技術(shù)能否形成新動能、新動能能否帶動新經(jīng)濟(jì)還心存疑慮。我們認(rèn)為,信息技術(shù)與其他技術(shù)的融合發(fā)展將是加速形成發(fā)展新動能、壯大新經(jīng)濟(jì)的第一強(qiáng)大動力。
一、信息技術(shù)是未來15~20年形成新動能、發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿?/div>
本世紀(jì)初許多學(xué)者預(yù)計(jì)信息技術(shù)已基本完成驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史使命,21世紀(jì)上半葉將是生物科技的世紀(jì)。但近十來年云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)浪潮迭起,信息技術(shù)不斷展現(xiàn)出旺盛的活力,繼續(xù)引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
根據(jù)麥肯錫公司2013年發(fā)布的技術(shù)預(yù)測,到2025年可能形成5萬~10萬億美元累計(jì)經(jīng)濟(jì)影響(含消費(fèi)者盈余在內(nèi),即消費(fèi)者并未支付的因創(chuàng)新而獲得的價(jià)值)的還是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能軟件系統(tǒng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè),生物領(lǐng)域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)可能產(chǎn)生1萬億美元的累計(jì)經(jīng)濟(jì)影響,先進(jìn)材料不到0.5萬億美元,可再生能源不到0.3萬億美元。我們和許多科技人員、經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有同樣的看法:信息技術(shù)的潛力尚未充分發(fā)揮,而基因生物和納米等技術(shù)還在孕育之中,未來15年甚至更長的時(shí)間內(nèi)仍然是信息技術(shù)唱主角。
判斷信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢至少需要考慮兩個(gè)維度:技術(shù)的深度和廣度。從深度上看,二戰(zhàn)以后,支撐世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展長波的基礎(chǔ)性技術(shù)發(fā)明是電子數(shù)字計(jì)算機(jī)、集成電路、光纖和無線通信、互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)。自萬維網(wǎng)(WWW)以后,信息領(lǐng)域雖然不斷出現(xiàn)新名詞,如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,但沒有出現(xiàn)與上述技術(shù)可比擬的基礎(chǔ)發(fā)明。類腦計(jì)算、量子計(jì)算等新技術(shù)短期內(nèi)還不能形成支撐經(jīng)濟(jì)的新動能。從基礎(chǔ)發(fā)明到產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響一般需要20~30年,下一輪更高漲的經(jīng)濟(jì)長波也許要到20年以后,今后20年很可能是經(jīng)濟(jì)長波的周期性衰退期,按照歷史的規(guī)律,也應(yīng)該是基礎(chǔ)性發(fā)明的密集出現(xiàn)期。由于歷史上只有4~5個(gè)經(jīng)濟(jì)長波的樣本數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)學(xué)中的長波理論未必能作為預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的依據(jù),但世界經(jīng)濟(jì)周期性發(fā)展的判斷應(yīng)該是靠譜的。
從廣度上看,歷史上蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、交流電等重大基礎(chǔ)發(fā)明都是經(jīng)過較長時(shí)間的技術(shù)改進(jìn)和擴(kuò)散之后才開始產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益,信息技術(shù)也不應(yīng)例外。萬維網(wǎng)等信息技術(shù)已經(jīng)有20多年以上的技術(shù)擴(kuò)散和儲備,21世紀(jì)上半葉應(yīng)該是信息技術(shù)提高生產(chǎn)率的黃金時(shí)期。今后10~20年,對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是新發(fā)明的重大技術(shù),而是信息技術(shù)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、按需提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。對信息時(shí)代而言,信息技術(shù)普及滲透還有很遠(yuǎn)的路要走,現(xiàn)在的信息技術(shù)應(yīng)用只相當(dāng)于工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時(shí)代。
不少人將新經(jīng)濟(jì)等同于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),認(rèn)為只有納入國家劃定的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)范圍的產(chǎn)業(yè)才算新經(jīng)濟(jì),這是一種誤解,新經(jīng)濟(jì)有更廣泛的內(nèi)涵,包括用信息技術(shù)提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。美國“國家新經(jīng)濟(jì)指數(shù)”將農(nóng)場主應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營的比重,作為衡量新經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的25個(gè)指標(biāo)之一。2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議指出:從2016年到2025年的10年內(nèi),各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來100萬億美元的社會與企業(yè)價(jià)值(主要是社會價(jià)值),其中汽車、消費(fèi)品、電力、物流四大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在累積價(jià)值將超過20萬億美元。數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的前景十分光明。
二、重點(diǎn)發(fā)展人機(jī)物融合的智能技術(shù)
推動新經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)很多,我們認(rèn)為最有引領(lǐng)性的新技術(shù)是人機(jī)物融合的智能技術(shù),簡稱人機(jī)物智能,也稱為人機(jī)物三元計(jì)算。它始于2010年左右,其主要特征是智能萬物互聯(lián),即物與物之間、物與人之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián),將智能融入萬物,實(shí)現(xiàn)信息化與工業(yè)化無縫對接。人機(jī)物三元計(jì)算是中國科學(xué)院2009年總結(jié)出的信息技術(shù)大趨勢。相關(guān)概念包括萬物互聯(lián)網(wǎng)(Internet of Everything, IoE)、無縫智能(Seamless Intelligence)、信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems),“互聯(lián)網(wǎng)+”等。
發(fā)展人機(jī)物智能需要解決一系列科技挑戰(zhàn)問題,包括人機(jī)物智能的計(jì)算機(jī)科學(xué)、物端計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)(不同于Wintel和ARM-Android的新產(chǎn)業(yè)生態(tài))、節(jié)能高效的智能計(jì)算平臺(能效提高1000倍以上)、信任互聯(lián)網(wǎng)(區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建信任互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)之一),身份聯(lián)邦(單一國民信息賬戶)等。
發(fā)展以人機(jī)物智能技術(shù)為標(biāo)志的新經(jīng)濟(jì),不但要繼續(xù)發(fā)揮我國的“網(wǎng)民紅利”,在產(chǎn)品和服務(wù)上延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動能,而且要攻克新的核心技術(shù),彌補(bǔ)我國的產(chǎn)業(yè)短板,培育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。2016年中國信息產(chǎn)業(yè)已有16家公司進(jìn)入全球上市公司2000強(qiáng),加上華為公司(華為不是上市公司),這17家公司實(shí)現(xiàn)了4317億美元的銷售額和506億美元的利潤。這些公司產(chǎn)生的利潤只有美國進(jìn)入2000強(qiáng)的74家信息產(chǎn)業(yè)上市公司的24%,遠(yuǎn)小于中美GDP比例(61%)。在全球2000強(qiáng)名單中,美國有14家芯片公司與14家軟件公司,中國尚沒有一家。設(shè)想15年以后,中美信息產(chǎn)業(yè)的利潤比例能與中美GDP比例同步,我們還有3~4倍的成長空間。
三、培育新動能必須堅(jiān)持自主創(chuàng)新和技術(shù)積累
創(chuàng)新驅(qū)動已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略,我們在貫徹這一戰(zhàn)略時(shí)往往不提要重視技術(shù)積累,其實(shí)技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新同等重要。人們常說核心技術(shù)是買不來的,其實(shí)真正買不到的是自主創(chuàng)新能力。支撐新動能新經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)只有通過提高自主創(chuàng)新能力才能獲得。經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一是知識存量的增長,不論是對一個(gè)企業(yè)還是個(gè)人,知識的增長要靠創(chuàng)新實(shí)踐不斷沉淀的技術(shù)積累。中國高鐵的成功被譽(yù)為“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的榜樣,但我們不應(yīng)忘記,從上世紀(jì)50年代開始中國一直在從事鐵路機(jī)車研制,通過“中華之星”等科研項(xiàng)目的錘煉,南車、北車集團(tuán)已有堅(jiān)實(shí)的技術(shù)儲備。
我國的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)有些發(fā)展快,有些發(fā)展慢,其中一個(gè)原因是不同行業(yè)的技術(shù)積累有差別。我國工業(yè)控制領(lǐng)域的技術(shù)積累十分薄弱。據(jù)工信部2014年統(tǒng)計(jì),我國22個(gè)行業(yè)900套大型工業(yè)控制系統(tǒng)大部分由國外廠商提供產(chǎn)品,特別是可編程邏輯控制器(PLC),外商占據(jù)了94%以上的份額。由于工控領(lǐng)域國內(nèi)企業(yè)仿制國外產(chǎn)品都難以做到,國外企業(yè)不需要在中國申請專利保護(hù)其產(chǎn)品銷售,國外企業(yè)在華申請專利數(shù)長期維持在此領(lǐng)域中國專利總量的10%左右(通信和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國外企業(yè)的專利占到43%)。在國家大力支持智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形勢下,在實(shí)現(xiàn)智能萬物互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程中,加大工控領(lǐng)域的研發(fā)投入,夯實(shí)工控領(lǐng)域的技術(shù)積累顯得尤為重要。
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