隨著更先進(jìn)的科技把制造業(yè)進(jìn)一步帶往「 智能工廠」的愿景，美國制造業(yè)的未來將取決于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人如何善用新技術(shù)，包括機器人、數(shù)據(jù)、自動化與3D打印等等，同時重視人力資本。
從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)來判斷，目前美國似乎準(zhǔn)備好因應(yīng)新變局。雖然距離實現(xiàn)無人倉庫與廠房還有一段距離，但高科技的自動化技術(shù)逐漸成為美國許多工業(yè)建筑物的標(biāo)準(zhǔn)特征。配備感應(yīng)器的無人機可掃描條形碼，藉此管理庫存、補貨與架上取貨。機器人、人工智能與3D打印等技術(shù)也大幅改變產(chǎn)品制造的方式。
Industrial & LogisTIcs Research負(fù)責(zé)人Aaron Ahlburn指出，工業(yè)4.0對美國制造業(yè)來說是個顯而易見的新契機，因為技術(shù)性職缺將開始回流經(jīng)濟(jì)。多數(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科技結(jié)合智能運用時，能發(fā)揮最大功效，美國在技術(shù)性與精通科技的勞工方面具備高度競爭力。
據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF) 2018年發(fā)布報告，美國制造業(yè)的規(guī)模在全世界排名第二，僅次于大陸，而且美國是創(chuàng)新的搖籃，更位于第四次工業(yè)革命新興科技的發(fā)展的風(fēng)頭浪尖。
然而，美國制造業(yè)占全球制造業(yè)總值的比率正逐年下降，從1980年代初期的29%，降到2015年的18.6%。此外，雖然美國的創(chuàng)新力在全球居冠，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)卻只排全球第七。
Ahlburn指出，美國制造業(yè)面對的主要挑戰(zhàn)之一，就是維持創(chuàng)新動能，同時改善生產(chǎn)力。工廠與倉庫自動化并不是新概念，但業(yè)界正加速采行新技術(shù)，可望藉此大幅促進(jìn)創(chuàng)新與產(chǎn)能。
機器人正在改變的工作方式， 但是其它工業(yè)4.0技術(shù)也帶來更多目前的作法難以消化的信息?，F(xiàn)在的制造過程中有更多信息可挖掘，這讓資料分析與人的解讀變得更重要，這些人才必須從高等學(xué)術(shù)機構(gòu)取得。
除了需要技術(shù)工人管理與了解新技術(shù)，日常工作也可能與今日截然不同。工廠的自動化和機器人技術(shù)有助于提高安全性與生產(chǎn)力，工人可更專注于認(rèn)知的工作，而不是做機器人的雜活。
為了因應(yīng)挑戰(zhàn)，美國制造業(yè)領(lǐng)袖別無選擇，必須投資先進(jìn)技術(shù)。做到這一點之后，競爭環(huán)境將豁然大開。Ahlburn指出，第四次工業(yè)革命沒有清楚的藍(lán)圖，但如果從更廣義的制造業(yè)定義來思考工業(yè)4.0，就知道的這波革命的幕后推手可能打破這次機會。
最重要的是，亟需在人才濟(jì)濟(jì)的市場建立強大形象，例如加州灣區(qū)或北卡羅萊納州的研究三角公園等。這些地方頌揚與培育研究文化，畢竟所謂的智能工廠短期間仍亟需仰賴人力介入。
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