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無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高

星之球科技 來源:鈦媒體2016-10-30 我要評(píng)論(0 )   

這套硬件中,除了8個(gè)攝像頭和12個(gè)全新超聲波傳感器之外,一個(gè)前向探測(cè)雷達(dá)引起了注意。經(jīng)研究,特斯拉上所使用的探測(cè)雷達(dá)為毫米波雷達(dá),而非其他主流無人駕駛研發(fā)中所使...

 無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高
 
上周,特斯拉發(fā)布了一條最新消息,當(dāng)前所有在產(chǎn)車型(包括即將上市的Model 3)都將搭載Autopilot2.0硬件,并且新的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)最高級(jí)別自動(dòng)駕駛(Level 5)。
  
這套硬件中,除了8個(gè)攝像頭和12個(gè)全新超聲波傳感器之外,一個(gè)前向探測(cè)雷達(dá)引起了注意。經(jīng)研究,特斯拉上所使用的探測(cè)雷達(dá)為毫米波雷達(dá),而非其他主流無人駕駛研發(fā)中所使用的激光雷。那么問題來了:毫米波雷達(dá)是否能夠勝任激光雷達(dá)的工作,成為一種實(shí)現(xiàn)無人駕駛更加低成本的解決方案?
  
精度上的差異,讓毫米波雷達(dá)性能不及激光雷達(dá)
  
無人駕駛技術(shù)想要真正上路行駛,最關(guān)鍵的技術(shù)難點(diǎn)就在于汽車如何能對(duì)現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的交通狀況了如指掌,這樣一來就必須使用雷達(dá)裝置?,F(xiàn)階段主流無人駕駛研發(fā)技術(shù)中,都選擇了激光雷達(dá),而一向“不走尋常路”的馬斯克選擇使用毫米波雷達(dá)。那么,兩種類別的雷達(dá)技術(shù)究竟有什么區(qū)別?
  
激光雷達(dá)精度更高,但價(jià)格昂貴
 
無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高

激光雷達(dá)主要是通過發(fā)射激光束,來探測(cè)目標(biāo)的位置、速度等特征量。車載激光雷達(dá)普遍采用多個(gè)激光發(fā)射器和接收器,建立三維點(diǎn)云圖,從而達(dá)到實(shí)時(shí)環(huán)境感知的目的。從當(dāng)前車載激光雷達(dá)來看,機(jī)械式的多線束激光雷達(dá)是主流方案。
  
激光雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)在于其探測(cè)范圍更廣,探測(cè)精度更高。但是,激光雷達(dá)的缺點(diǎn)也很明顯:在雨雪霧等極端天氣下性能較差;采集的數(shù)據(jù)量過大;十分昂貴。
  
目前,百度和谷歌無人駕駛汽車車身上的64位激光雷達(dá),售價(jià)高達(dá)70萬元人民幣。激光發(fā)射器線束的越多,每秒采集的云點(diǎn)就越多,探測(cè)性能也就更強(qiáng)。然而線束越多也就代表著激光雷達(dá)的造價(jià)就更加昂貴,64線束的激光雷達(dá)價(jià)格是16線束的10倍。

毫米波雷達(dá)受制于波長(zhǎng),探測(cè)效果欠佳
無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高
作為ADAS不可或缺的核心傳感器類型,毫米波雷達(dá)從上世紀(jì)起就已在高檔汽車中使用,技術(shù)相對(duì)成熟。毫米波的波長(zhǎng)介于厘米波和光波之間,因此毫米波兼有微波制導(dǎo)和光電制導(dǎo)的優(yōu)點(diǎn),且其引導(dǎo)頭具有體積小、質(zhì)量輕和空間分辨率高的特點(diǎn)。此外,毫米波導(dǎo)引頭穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng),相比于激光雷達(dá)是一大優(yōu)勢(shì)。
  
而毫米波雷達(dá)的缺點(diǎn)也十分直觀,探測(cè)距離受到頻段損耗的直接制約(想要探測(cè)的遠(yuǎn),就必須使用高頻段雷達(dá)),也無法感知行人,并且對(duì)周邊所有障礙物無法進(jìn)行精準(zhǔn)的建模。
  
受益于技術(shù)相對(duì)成熟,毫米波雷達(dá)在單價(jià)方面,只能算是激光雷達(dá)的九牛一毛,單體價(jià)格大約在100美元左右。并且車載毫米波雷達(dá)的市場(chǎng)需求也相對(duì)更多,帶來的規(guī)模效益有望進(jìn)一步拉低成本。
  
固態(tài)激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)相結(jié)合或許是個(gè)不錯(cuò)的選擇
  
現(xiàn)階段無人駕駛領(lǐng)域,用于周圍環(huán)境感測(cè)的主流傳感器有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺傳感器三種。攝像頭作為視覺傳感器的載體,已經(jīng)成為無人駕駛汽車的核心硬件之一,可以說是必不可少的,而雷達(dá)設(shè)備則是蘿卜青菜各有所愛。
 
無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高
除了前面提到的百度和谷歌之外,福特以及奧迪這類的傳統(tǒng)車廠也選擇的激光雷達(dá),而非特斯拉選擇的毫米波雷達(dá)。值得注意的是,傳統(tǒng)車廠所選擇的激光雷達(dá)種類是混合固態(tài)激光雷達(dá)。
  
相對(duì)于傳統(tǒng)360度機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)來說,固態(tài)激光雷達(dá)采用基于電子部件進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫的方案,去除了機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件。這樣一來,其成本可大幅降低至200美元左右,并且在保證性能的情況下,縮小的體積可將其集成至傳統(tǒng)汽車的外觀中。


那么混合固態(tài)雷達(dá)又是什么樣的結(jié)構(gòu)呢?雖然從外觀上看不到傳統(tǒng)激光雷達(dá)的旋轉(zhuǎn)機(jī)制,但是為了360全視角,
其內(nèi)部實(shí)際上仍然存在一些機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件。只是這套機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件做的非常小巧并且藏在機(jī)身內(nèi)部而已。所以,為了和固態(tài)激光雷達(dá)區(qū)分開來,取名混合固態(tài)激光雷達(dá)。

無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高

目前激光雷達(dá)初創(chuàng)公司Velodyne,以及德國(guó)的Ibeo激光雷達(dá)公司都有相關(guān)的混合固態(tài)激光雷達(dá)產(chǎn)品。目前來看,Velodyne研發(fā)的混合固態(tài)激光雷達(dá)的售價(jià)依舊高達(dá)7999美元,但福特方面宣稱量產(chǎn)后的售價(jià)將控制在500美元左右。

無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高

不過,固態(tài)激光雷達(dá)依然無法解決極端氣候下,無法施展性能的弊端。所以說,將全天候工作的毫米波雷達(dá)相結(jié)合的話,必然可以大大提升無人駕駛汽車的探測(cè)性能,順便可以擺脫傳統(tǒng)激光雷達(dá)如全家桶一樣,立在車頂而影響美觀。

國(guó)內(nèi)的毫米波雷達(dá)技術(shù)相對(duì)成熟,激光雷達(dá)領(lǐng)域還有空缺

激光雷達(dá)的核心技術(shù)大部分還掌握在國(guó)外企業(yè),比方說硅谷初創(chuàng)公司Velodyne、德國(guó)的Ibeo以及研發(fā)出世界首款固態(tài)激光雷達(dá)的Quanergy。

  國(guó)內(nèi)目前在做激光雷達(dá)的企業(yè)也有10家左右,但是大多數(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域大氣污染檢測(cè)和三維測(cè)繪,專注于車載激光雷達(dá)研發(fā)的為數(shù)不多,主要有護(hù)航實(shí)業(yè)、鐳神智能和思嵐科技這三家。由于受限于技術(shù)實(shí)力,在無人駕駛領(lǐng)域國(guó)內(nèi)的激光雷達(dá)公司普遍缺乏話語權(quán),這也使得國(guó)內(nèi)無人駕駛的應(yīng)用研發(fā)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)面臨許多挑戰(zhàn)。

無人駕駛的雷達(dá)黑科技:毫米波穿透力強(qiáng) 激光雷達(dá)精度高

而毫米波雷達(dá)則受益于ADAS的飛速發(fā)展,雖然此前由于國(guó)外零部件巨頭在毫米波雷達(dá)核心技術(shù)后端的控制系統(tǒng)上并不放手,但國(guó)內(nèi)的研發(fā)企業(yè)近些年已經(jīng)成功突破核心技術(shù),國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品也指日可待。目前,華域汽車國(guó)內(nèi)以華域汽車為代表的一部分企業(yè)在24Ghz雷達(dá)研發(fā)已有較多積累,產(chǎn)品即將問世。而北京行易道研制的77GHz的毫米波雷達(dá),已經(jīng)成功搭載于被北汽無人駕駛汽車。
  
結(jié)語
  
由此可見,傳統(tǒng)激光雷達(dá)產(chǎn)品短期內(nèi)還難以擺脫高成本的制約,這樣一來價(jià)格優(yōu)勢(shì)更加明顯的固態(tài)激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá),不僅可以在性能上實(shí)現(xiàn)互補(bǔ),還可以大大降低使用成本,這樣一來或許可以為無人駕駛的開發(fā)提供一個(gè)新的選擇。

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