隨著3D打印的應(yīng)用越來越廣泛，最終使用的3D打印零件也越來越多（目前主要是作為樣件，進行設(shè)計驗證、功能驗證為主），這就需要對3D打印的零件質(zhì)量進行測試評估。

于是，新加坡南洋理工大學（NTU Singapore）的研究人員開發(fā)了一種新的成像方法，可用于檢測識別金屬3D打印部件的性能。這套成像檢測系統(tǒng)由光學相機、燈和成像軟件組成。

檢測時，首先在3D打印的金屬零件上涂抹化學物質(zhì)后，接著用燈照射金屬零件，同時用光學相機拍攝多張照片，然后成像軟件會根據(jù)照片分析金屬零件的眾多微觀晶體，由此來計算零件的性能。

通過分析零件材料和觀察其微觀結(jié)構(gòu)，南洋理工大學的這種成像檢測法可以應(yīng)用多個行業(yè)的3D打印零件，包括但不限于汽車、航空航天、船舶和能源等行業(yè)。

南洋理工大學的助理教授Matteo Seita 解釋說：“使用我們的成像檢測法，可以輕松地區(qū)分金屬3D打印零件的好區(qū)域和缺陷區(qū)域（如果有的話）。目前，沒有兩個 3D 打印的金屬部件是相同的，即使它們可能是使用相同的技術(shù)生產(chǎn)并具有相同的幾何形狀。從概念上講，這類似于兩個原本相同的木制手工藝品可能各自擁有不同的紋理結(jié)構(gòu)?！?/p>

據(jù)南洋理工大學的研究人員稱，雖然目前基于使用電子掃描顯微鏡的零件分析方法成本在 73000至1500000美元之間，他們的成像檢測法可以提供類似的結(jié)果，價格為18400美元，而且整個檢測過程一般在15分鐘內(nèi)就能完成。非常適合那些負責認證3D打印部件的組織。