首次成功地 3D 生物打印了一種最致命的腦腫瘤形式,從而產(chǎn)生了迄今為止最完整的實驗室培養(yǎng)模型。
3D 打印的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤模型的顯微圖像(特拉維夫大學(xué))
特拉維夫大學(xué)的科學(xué)家在類似大腦的環(huán)境中打印了膠質(zhì)母細(xì)胞瘤,包括為腫塊提供血液的血管。研究人員說,這是迄今為止對腫瘤和周圍組織進(jìn)行最完整的復(fù)制——這是一項有助于開發(fā)治療方法的突破。
膠質(zhì)母細(xì)胞瘤可能很少見,但它特別可怕。它在大腦或腦干上快速而積極地生長,無法治愈,并且?guī)缀蹩偸侵旅摹?/p>
也很難治療。由于癌癥非常具有侵襲性,因此治療需要非常嚴(yán)格,通常需要進(jìn)行化療和放療,而患者往往病得太重而無法完成。
從患者身上取出的腫瘤中提取和培養(yǎng)的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤組織是醫(yī)生希望更多地了解這種可怕癌癥的途徑之一。特拉維夫大學(xué)的癌癥研究員和納米科學(xué)家 Ronit Satchi-Fainaro 說,這通常在培養(yǎng)皿上完成,是一種非常有用的工具 - 但它有局限性。
在之前的一項研究中,她和她的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了一種叫做 P-Selectin 的蛋白質(zhì),當(dāng)膠質(zhì)母細(xì)胞瘤中的癌細(xì)胞遇到大腦中的小膠質(zhì)細(xì)胞(中樞神經(jīng)系統(tǒng)中最突出的免疫細(xì)胞)時,就會產(chǎn)生這種蛋白質(zhì)。
這種蛋白質(zhì)會觸發(fā)小膠質(zhì)細(xì)胞支持膠質(zhì)母細(xì)胞瘤,而不是對抗它——這對人來說是毀滅性的結(jié)果。
“然而,我們在手術(shù)期間切除的腫瘤中發(fā)現(xiàn)了這種蛋白質(zhì),但在我們實驗室的二維塑料培養(yǎng)皿上生長的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤細(xì)胞中卻沒有,”她解釋說。
“原因是癌癥和所有組織一樣,在塑料表面上的表現(xiàn)與在人體中的表現(xiàn)非常不同。大約 90% 的實驗藥物在臨床階段失敗,因為在實驗室中取得的成功無法在患者身上重現(xiàn).”
該團(tuán)隊試圖找到解決這一限制的方法是一種膠質(zhì)母細(xì)胞瘤生物墨水,它由來自患者的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤細(xì)胞、星形膠質(zhì)細(xì)胞和小膠質(zhì)細(xì)胞制成。使用涂有形成血管的細(xì)胞類型的可移動生物墨水,他們還設(shè)法為他們的模型提供功能性血液供應(yīng)。
每個膠質(zhì)母細(xì)胞瘤模型都是在基于同樣取自患者的細(xì)胞外基質(zhì)的水凝膠中的生物反應(yīng)器中進(jìn)行 3D 打印的。
然后將膠質(zhì)母細(xì)胞瘤模型連接到細(xì)胞外基質(zhì)并通過血管與細(xì)胞外基質(zhì)通信,以模擬腫瘤與周圍腦組織相互作用的方式。這提供了一種研究癌癥行為方式的方法,這種行為方式特定于其環(huán)境 - 大腦。
“大腦的物理和機(jī)械特性不同于其他器官,如皮膚、乳房或骨骼,” Satchi-Fainaro 說。
“乳房組織主要由脂肪組成,骨組織主要是鈣;每種組織都有自己的特性,這些特性會影響癌細(xì)胞的行為以及它們對藥物的反應(yīng)。在相同的塑料表面上生長所有類型的癌癥并不是最佳模擬臨床環(huán)境。”
然后,該團(tuán)隊使用 P-Selectin 測試了他們的模型。將 P-選擇素抑制劑引入培養(yǎng)皿中生長的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤培養(yǎng)物,以及 3D 打印模型和動物模型。在培養(yǎng)皿培養(yǎng)物中,與未處理的對照相比,沒有觀察到生長或細(xì)胞遷移的變化。
對于 3D 打印模型和動物模型,與未經(jīng)處理的對照相比,P-選擇素抑制劑導(dǎo)致生長速度較慢。
“這個實驗向我們展示了為什么可能有效的藥物很少因為它們在 2D 模型中的測試失敗而很少進(jìn)入臨床,反之亦然:為什么藥物被認(rèn)為在實驗室中取得了驚人的成功,最終在臨床試驗中失敗了,” Saitchi-Fainaro 說。
基因測序和 3D 打印腫瘤的生長速度也與研究小組在活體患者中觀察到的結(jié)果更加吻合。在 2D 培養(yǎng)皿上,樣本隨時間變化,因此它們不再與患者的腫瘤相匹配,但 3D 打印的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤仍然與患者樣本相似。
此外,2D 培養(yǎng)物都以相同的速度生長;而 3D 打印的腫瘤顯示出不同的生長速度,這在人類和動物中觀察到。
這不僅提出了一種更準(zhǔn)確地研究膠質(zhì)母細(xì)胞瘤行為的方法,還可能導(dǎo)致開發(fā)針對患者的干預(yù)措施的方法。
“如果我們從患者的組織中抽取樣本,連同其細(xì)胞外基質(zhì),我們可以從這個樣本中 3D 生物打印 100 個微小腫瘤,并測試多種不同藥物的各種組合,以發(fā)現(xiàn)針對這種特定腫瘤的最佳治療方法,” Saitchi-Fainaro解釋說。
“但也許最令人興奮的方面是在癌細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)新的可藥物靶蛋白和基因——當(dāng)腫瘤位于人類患者或模型動物的大腦內(nèi)時,這是一項非常艱巨的任務(wù)。
我們的創(chuàng)新為我們提供了前所未有的機(jī)會,沒有時間限制,可以更好地模擬臨床場景的 3D 腫瘤,從而實現(xiàn)最佳研究?!?/p>
轉(zhuǎn)載請注明出處。