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疫情加速制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型

來源:中國信息報2020-05-06 我要評論(0 )   

“在戰(zhàn)疫的初始階段,智能制造不辱使命,確保了關(guān)鍵物資的及時保供;在戰(zhàn)疫的攻堅階段,智能制造再顯張力,助力制造業(yè)快速復(fù)工復(fù)產(chǎn),成為經(jīng)濟保增長的‘助推器’。”中...

  “在戰(zhàn)疫的初始階段,智能制造不辱使命,確保了關(guān)鍵物資的及時保供;在戰(zhàn)疫的攻堅階段,智能制造再顯張力,助力制造業(yè)快速復(fù)工復(fù)產(chǎn),成為經(jīng)濟保增長的‘助推器’?!敝袊I(yè)和信息化部裝備司在日前發(fā)布的《智能制造為戰(zhàn)疫賦能》系列文章中指出。


    自新冠肺炎疫情發(fā)生以來,各國在應(yīng)急治療、疫情防控和生產(chǎn)復(fù)工方面經(jīng)歷了全方位的考驗。在海外疫情持續(xù)蔓延、全球產(chǎn)業(yè)鏈面臨斷鏈風(fēng)險的當(dāng)下,制造業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。


    一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,在當(dāng)前和疫情結(jié)束后,更多的制造企業(yè)會把降本、提質(zhì)、增效、高效安排現(xiàn)金流等基礎(chǔ)策略擺在更重要的位置,而智能化、信息化的落地和改造則是重要的手段和選項。工業(yè)智能給社會帶來的進(jìn)步及效率的提升得到更多認(rèn)可和理解,戰(zhàn)略發(fā)展方向也越來越清晰。


    智能制造的上中下游產(chǎn)業(yè)鏈涉及眾多領(lǐng)域,上游包括原材料和核心部件制作,涉及3D打印、激光設(shè)備等領(lǐng)域;中游包括自動化加工設(shè)備,涉及儀器儀表、專用設(shè)備等領(lǐng)域;下游包括自動化集成,涉及汽車、家電、3C消費電子(計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品三者的統(tǒng)稱)、食品飲料、化工等領(lǐng)域。


    智能制造的實現(xiàn)需要多層面的技術(shù)產(chǎn)品支持,包括工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能(AI)等。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ),也是新基建的重要組成部分,在政策、資本的加持下,將迎來更大的發(fā)展機遇。


    比如,騰訊很早就開始布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地,數(shù)字新基建的打造正是其中重要的工作內(nèi)容。自2018年起騰訊全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),最關(guān)鍵的有“兩步”:先是整合騰訊云、AI、5G、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)能力;然后將整合后的能力打包成“工具箱”開放給各行業(yè),目前在智慧城市、智能制造、AI醫(yī)療等多方面都有了實踐案例。


    疫情不可避免地使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營受到?jīng)_擊,產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)受到阻礙,對工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生負(fù)面影響。中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)關(guān)鍵位置,但抗風(fēng)險能力普遍較弱,在疫情中受到的影響也較大。尤其是部分勞動密集型傳統(tǒng)企業(yè),在人員因疫情隔離、工人停工的狀況下倍感壓力。因此智能制造被進(jìn)一步提上日程,在一二線城市,企業(yè)加大機器對人的替代,一批無人工廠、無人車間逐漸涌現(xiàn),通過智能制造緩解人工短缺,應(yīng)對疫情期間的生產(chǎn)工作。無人零售、無人餐飲、智能物流、無人機配送、無人機巡檢等高科技行業(yè)也強勢崛起。


    事實表明,人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域可以真正幫到企業(yè),尤其是在降本增效方面,能給企業(yè)帶來實實在在的收益。


    “疫情會‘逼迫’一些企業(yè)提升風(fēng)險意識,更加注重練內(nèi)功?!甭?lián)想集團董事長兼CEO楊元慶說,建立科學(xué)的決策機制與流程,加大企業(yè)運營的信息化與數(shù)字化,堅定走智能制造路線是不二選擇。


    疫情期間,社會、企業(yè)和用戶向一些智能化方案研發(fā)團隊提出了很多新需求,比如線上銷售、遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教學(xué)等。現(xiàn)在國內(nèi)疫情走向緩和,但這些新培養(yǎng)出的用戶習(xí)慣卻會保留下來,助力制造企業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型。

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