“在戰(zhàn)疫的初始階段，智能制造不辱使命，確保了關鍵物資的及時保供；在戰(zhàn)疫的攻堅階段，智能制造再顯張力，助力制造業(yè)快速復工復產(chǎn)，成為經(jīng)濟保增長的‘助推器’?！敝袊I(yè)和信息化部裝備司在日前發(fā)布的《智能制造為戰(zhàn)疫賦能》系列文章中指出。

    自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，各國在應急治療、疫情防控和生產(chǎn)復工方面經(jīng)歷了全方位的考驗。在海外疫情持續(xù)蔓延、全球產(chǎn)業(yè)鏈面臨斷鏈風險的當下，制造業(yè)面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。

    一些業(yè)內(nèi)人士認為，在當前和疫情結(jié)束后，更多的制造企業(yè)會把降本、提質(zhì)、增效、高效安排現(xiàn)金流等基礎策略擺在更重要的位置，而智能化、信息化的落地和改造則是重要的手段和選項。工業(yè)智能給社會帶來的進步及效率的提升得到更多認可和理解，戰(zhàn)略發(fā)展方向也越來越清晰。

    智能制造的上中下游產(chǎn)業(yè)鏈涉及眾多領域，上游包括原材料和核心部件制作，涉及3D打印、激光設備等領域；中游包括自動化加工設備，涉及儀器儀表、專用設備等領域；下游包括自動化集成，涉及汽車、家電、3C消費電子（計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品三者的統(tǒng)稱）、食品飲料、化工等領域。

    智能制造的實現(xiàn)需要多層面的技術(shù)產(chǎn)品支持，包括工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能（AI）等。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的關鍵基礎，也是新基建的重要組成部分，在政策、資本的加持下，將迎來更大的發(fā)展機遇。

    比如，騰訊很早就開始布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領域的應用落地，數(shù)字新基建的打造正是其中重要的工作內(nèi)容。自2018年起騰訊全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最關鍵的有“兩步”：先是整合騰訊云、AI、5G、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術(shù)能力；然后將整合后的能力打包成“工具箱”開放給各行業(yè)，目前在智慧城市、智能制造、AI醫(yī)療等多方面都有了實踐案例。

    疫情不可避免地使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營受到?jīng)_擊，產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)受到阻礙，對工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生負面影響。中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)關鍵位置，但抗風險能力普遍較弱，在疫情中受到的影響也較大。尤其是部分勞動密集型傳統(tǒng)企業(yè)，在人員因疫情隔離、工人停工的狀況下倍感壓力。因此智能制造被進一步提上日程，在一二線城市，企業(yè)加大機器對人的替代，一批無人工廠、無人車間逐漸涌現(xiàn)，通過智能制造緩解人工短缺，應對疫情期間的生產(chǎn)工作。無人零售、無人餐飲、智能物流、無人機配送、無人機巡檢等高科技行業(yè)也強勢崛起。

    事實表明，人工智能在工業(yè)制造領域可以真正幫到企業(yè)，尤其是在降本增效方面，能給企業(yè)帶來實實在在的收益。

    “疫情會‘逼迫’一些企業(yè)提升風險意識，更加注重練內(nèi)功?！甭?lián)想集團董事長兼CEO楊元慶說，建立科學的決策機制與流程，加大企業(yè)運營的信息化與數(shù)字化，堅定走智能制造路線是不二選擇。

    疫情期間，社會、企業(yè)和用戶向一些智能化方案研發(fā)團隊提出了很多新需求，比如線上銷售、遠程辦公、遠程教學等?，F(xiàn)在國內(nèi)疫情走向緩和，但這些新培養(yǎng)出的用戶習慣卻會保留下來，助力制造企業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型。