我國智能制造領域最高規(guī)格的大會——世界智能制造大會12月6日至8日在南京舉行。此次會議吸引了中國中車、格力電器等諸多智能制造領軍企業(yè)。與會的企業(yè)家雖然各自視角不一樣，但都認為智能制造是制造業(yè)發(fā)展的關鍵因素，其中人工智能和深度融合對智能制造發(fā)展非常重要。
人工智能助力制造業(yè)升級
談到智能制造，企業(yè)家們幾乎無一不提及人工智能。
復興號高鐵是中國智能制造的一個典型代表。中國中車董事長劉化龍說，復興號每組列車上都安裝了2500多個傳感器，實時向監(jiān)測系統(tǒng)傳送信息。列車運行中每30秒更新1個數(shù)據(jù)，可以讓我們把握列車的動態(tài)，進行全生命周期的管理。列車上有基于人工智能的實時決策和分析系統(tǒng)，通過視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，可以自主分析司機駕駛行為，實現(xiàn)對司機異常狀態(tài)的報警。
除了復興號以外，中國中車今年還推出了新產(chǎn)品——智軌列車。“在虛擬軌道上進行無人駕駛，列車全長12米。”劉化龍說，公司推出了包括在馬來西亞吉隆坡3號線運行的完全由中國企業(yè)主導的、海外第一個無人駕駛全自動輕軌駕駛車輛，這是中國中車服務智能社會轉型的探索和創(chuàng)新。
大華股份董事長傅利泉認為，在產(chǎn)品的智能制造上，通過視頻人工智能，包括機器的手臂，相當于人的眼睛、大腦、手臂，可以使生產(chǎn)變成少人甚至零員工，大幅度提升生產(chǎn)效率，使人做更有價值更有尊嚴的工作。以大華股份的智慧產(chǎn)業(yè)園為例，安裝大量的攝像頭，滿足生產(chǎn)的各種需求，包括曲線檢測、定位、測量、尺度測量、物料檢測等等，大幅減少了人力物力。“目前，我們設計了幾條生產(chǎn)線，實現(xiàn)了半自動化和全自動，有兩條線實現(xiàn)了無人的關燈生產(chǎn)。”
深度融合成制造業(yè)轉型新引擎
人工智能之外，與會企業(yè)家談得最多的就是深度融合。新一代的信息技術正在加速制造業(yè)的深度融合，并給研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等各個方面帶來了深刻的變革。
近年來，徐工機械一直在推動互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)場生產(chǎn)深度融合?？偛藐懘ㄔ谘葜v中為大家展示了一張壯觀的“熱力圖”，每個閃亮的點都是徐工裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設備。445735臺設備接入，10秒更新一次數(shù)據(jù)信息，每天接收約2億條數(shù)據(jù)。徐工Xrea工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺不僅可以實時監(jiān)測生產(chǎn)作業(yè)過程中的機械位置、工作負載等關鍵信息，還可以便捷實現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維度畫像。
劉化龍說，復興號高鐵融合了衛(wèi)星技術等先進的現(xiàn)代高科技手段和信息。信息化和工業(yè)化深度融合，將是制造業(yè)轉型升級的一個新引擎。
據(jù)介紹，中國中車目前正在推動兩項核心工程，一項是數(shù)字中車建設工程，通過深入推進信息化先進制造技術與核心任務的深度融合，將信息資源作為中車戰(zhàn)略資源，使其逐步成為中車應對新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的重要力量，促進企業(yè)由傳統(tǒng)制造向數(shù)字制造的轉型。另一項是智能制造示范工程，通過支持政產(chǎn)學研用深度融合，聯(lián)合攻關，推進智能制造新模式運用，開發(fā)自主可控的智能制造裝備，夯實智能制造產(chǎn)業(yè)基地，建立智能制造標準體系和信息安全保障系統(tǒng)，推進智能中車建設和產(chǎn)業(yè)智能化轉型。
對于智能制造的未來，沈陽機床集團董事長、總經(jīng)理關錫友認為，未來的智能制造必定是基于現(xiàn)代信息和通訊技術的，會改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式。沈陽機床開發(fā)的i5智能化運動控制系統(tǒng)正是這樣的一個模式，基于i5智能系統(tǒng)，又誕生了i5智能機床。今年11月，公司還發(fā)布了全球首個面向工業(yè)領域的運動控制智能系統(tǒng)平臺i5OS。該系統(tǒng)相當于工業(yè)領域的安卓，可以面向全球愛好者和使用者開放共享使用，并在工業(yè)領域開發(fā)大量的應用。目前，沈陽機床正在全國布局建設的25家“5D智造谷”，將進一步推動智能制造的發(fā)展。
南鋼股份總裁祝瑞榮表示，AI技術正在逐漸改變行業(yè)競爭規(guī)則，誰行動得快，看得遠，誰就會領先同行。公司目前正在進行轉型，最近和英國成立了南鋼英國研究院，主要職責除了進行材料開發(fā)之外，就是進行AI技術的開發(fā)和應用。這個項目得到了中英兩國政府的資金支持，并列入了國家的一個項目。鋼鐵、化工等各個行業(yè)的企業(yè)，如果利用智能化進行改造，將可以極大地提升競爭力。
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