如果時(shí)間可以倒退幾年，讓我們用一種“馬后炮”的眼光看“如何選擇大學(xué)專業(yè)”的問題，計(jì)算機(jī)科學(xué)（CS）無疑是理工科生們當(dāng)年最佳的選擇。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及和國家積極鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的大環(huán)境下，“碼農(nóng)”雖然有工作壓力大、強(qiáng)度高等種種遺憾，但在薪資待遇和市場需求等方面卻是今天其他類專業(yè)畢業(yè)生望塵莫及的。
雖說小編此刻也并不敢預(yù)測：“互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱”在經(jīng)歷幾年的狂歡后就此已步入降溫通道。但縱觀全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在加緊布局“工業(yè)4.0”的現(xiàn)實(shí)——于本周剛剛結(jié)束高考并馬上要面對(duì)專業(yè)選擇的同學(xué)們，你們是否要繼續(xù)追逐“互聯(lián)網(wǎng)+”紅利，還是應(yīng)提前為“第四次工業(yè)革命”做準(zhǔn)備，則是眼下不得不去認(rèn)真思考的問題……鑒于此，本期《易評(píng)》便特別圍繞“工業(yè)4.0”這個(gè)話題，就未來新趨勢可能對(duì)各項(xiàng)專業(yè)造成的就業(yè)影響做些粗淺分析，以供有需者參考。
注：小編雖然兼職小編，但本職為美國某制造公司首席工程師，在工業(yè)自動(dòng)化和智能化領(lǐng)域有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。透露此信息并非要標(biāo)榜自己，只是想表達(dá)一種態(tài)度：網(wǎng)易科技的小編不會(huì)不負(fù)責(zé)任地在原創(chuàng)內(nèi)容中留下未經(jīng)考證和可能誤人子弟的信息。當(dāng)然，本文內(nèi)容也只限于小編在美國中小型制造業(yè)的見聞和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，而像通用汽車、波音這類大規(guī)模機(jī)器人生產(chǎn)流水線的實(shí)際情況則很可能會(huì)與小編的認(rèn)識(shí)有所不同。本文內(nèi)容只供參考，不應(yīng)被視為對(duì)某個(gè)專業(yè)的推薦。
什么是“工業(yè)4.0”？
搜索這個(gè)問題，相信會(huì)看到很多很專業(yè)的回答。不過小編這里希望將自己的一種理解拿來與易友分享——“工業(yè)4.0”是一個(gè)被包裝好的概念（但不是虛無縹緲的），與我國提出的“中國制造2025”，和美國提出的“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”（Industrial Internet of Things，簡稱IIoT）屬同一內(nèi)容框架下的東西。只不過，“工業(yè)4.0”還隱隱包含了“第四次工業(yè)革命”的喻意——雖然小編本身并不完全認(rèn)同這種觀點(diǎn)（有一種聲音認(rèn)為這只能算得上是第3.5次工業(yè)革命，而量子學(xué)的普及和應(yīng)用才可能是真正意義的第四次）。
其實(shí)，是否能被定義為“第四次工業(yè)革命”并沒有太大關(guān)系。作為產(chǎn)業(yè)鏈的一個(gè)參與者，我們只需要理解其核心價(jià)值即可：工業(yè)4.0 = 工業(yè)3.0 + 互聯(lián)網(wǎng)。
如果將以上公式進(jìn)一步分解，則會(huì)得到：工業(yè)4.0 = 數(shù)字化/自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn) + 遠(yuǎn)程智能監(jiān)控 + 生產(chǎn)智能管理 + 產(chǎn)能智能分配 + 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 + 大數(shù)據(jù)分析……等等?？偠灾?，“工業(yè)4.0”并不是一個(gè)擁有固定標(biāo)準(zhǔn)的硬指標(biāo)，并非用上了機(jī)器人，或者購買了一套現(xiàn)代化的ERP軟件，就等同于進(jìn)入到了“4.0的時(shí)代”。工業(yè)4.0應(yīng)被理解為一種社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長期發(fā)展方向，任何一家公司都可以參與到其中，任何一家公司也并不需要符合前述公式中的全部條件才算滿足“工業(yè)4.0”（你可以只是其中的一小環(huán)）。
如此理解何謂“工業(yè)4.0”之后，我們就能夠細(xì)談每個(gè)專業(yè)在未來趨勢變化時(shí)可能面對(duì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇了。
理工科專業(yè)
以下為小編根據(jù)“工業(yè)4.0”大環(huán)境下最可能需要的人才類別，對(duì)當(dāng)下熱門專業(yè)做的一個(gè)排名和說明。先后順序并沒有什么嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，完全基于小編自己認(rèn)為的重要性、發(fā)展前途和錢途。緊挨著的兩個(gè)專業(yè)，排名先后意義可基本忽略。有的專業(yè)會(huì)要求碩士以上學(xué)歷，文中會(huì)特別標(biāo)明。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）和軟件工程（Software Engineering）
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的創(chuàng)業(yè)熱可能已經(jīng)走過巔峰，但是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，以及社會(huì)對(duì)軟件人才的需求絕對(duì)不會(huì)呈現(xiàn)下滑趨勢，除非又一次金融危機(jī)爆發(fā)，但那也只是短時(shí)性的影響。軟件開發(fā)人才在可見的人類未來，將絕對(duì)是最有前途的。當(dāng)然，這其中也會(huì)有很多細(xì)分，譬如網(wǎng)絡(luò)的前端開發(fā)和后端開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析算法的開發(fā)、人工智能的開發(fā)，以及傳統(tǒng)應(yīng)用軟件（桌面端和移動(dòng)端）的開發(fā)等等。
基于云端的大數(shù)據(jù)分析、SaaS（軟件即服務(wù)），在未來會(huì)是主流趨勢，尤其是工業(yè)4.0下有關(guān)閑置產(chǎn)能分析、機(jī)床設(shè)備的使用壽命預(yù)測、生產(chǎn)工藝的監(jiān)控和提升等等，這些都會(huì)用到大數(shù)據(jù)分析。如果說沒有足夠的軟件人才，實(shí)現(xiàn)“工業(yè)4.0”就基本等同于一紙空談。
傳統(tǒng)應(yīng)用軟件市場在未來還會(huì)有相當(dāng)規(guī)模，畢竟工業(yè)領(lǐng)域用于控制機(jī)床設(shè)備的軟件是必須本地化的。只不過，工業(yè)用軟件可能十年、二十年都不會(huì)更新（只要設(shè)備仍可以用并符合生產(chǎn)要求，企業(yè)升級(jí)整套平臺(tái)的意愿極低），因此傳統(tǒng)軟件的開發(fā)肯定不會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)公司需要的軟件人才更加龐大。
2. 計(jì)算機(jī)工程（Computer Engineering）和電子工程（Electrical Engineering）
這兩個(gè)專業(yè)大體可以歸為同一個(gè)，但研究生以上學(xué)歷和本科學(xué)歷的市場需求差別將會(huì)很大很大。本質(zhì)上，研究生以上學(xué)歷更符合“工業(yè)4.0”下的機(jī)器人研發(fā)要求，而本科學(xué)歷則適合在制造業(yè)擔(dān)任安裝、測試、維護(hù)和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及編程等工作。后者跨度很大，并不必然在“前途”或者“錢途”方面遜于研究生，只不過其中很大程度要取決于個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)和接觸項(xiàng)目的可塑性等等，譬如設(shè)備安裝測試工程師與SCADA系統(tǒng)設(shè)計(jì)兼開發(fā)工程師的薪資待遇就有天壤之別，盡管兩種職位的基本要求都是CE/EE類本科生。
說到“工業(yè)4.0”，很多人第一時(shí)間會(huì)想到機(jī)器人，譬如最近新聞里報(bào)道的富士康全面上線機(jī)器人以取代人力，致使工人大量失業(yè)……
事實(shí)上，富士康生產(chǎn)線所使用的機(jī)器人早在二三十年前就已經(jīng)有了（當(dāng)然沒有現(xiàn)在那么強(qiáng)大），如今我們只不過是借著“工業(yè)4.0”的口號(hào)，和互聯(lián)網(wǎng)無處不在的影響，讓曾經(jīng)的機(jī)械臂、機(jī)械手、全自動(dòng)機(jī)床等通過傳感器和網(wǎng)線變得更加融會(huì)貫通、更加智能。在概念上其實(shí)并沒有完全意義地創(chuàng)新，數(shù)字自動(dòng)化是“工業(yè)3.0”就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)。
然而，“工業(yè)4.0”現(xiàn)在提出要讓機(jī)器人能夠自動(dòng)協(xié)調(diào)生產(chǎn)，并能夠根據(jù)不同的生產(chǎn)要求進(jìn)行功能重定義——譬如ABB公司推出的Yumi雙臂機(jī)器人。一雙手能干什么？今天你讓它做電子產(chǎn)品組裝，明天也可以讓它穿針引線做裁縫。總之，開發(fā)這樣高性能的機(jī)器人需要極高的工程學(xué)造詣，本科生并非不能參與，但四年時(shí)間恐怕還不足以掌握到足夠的技能來作為支持。
不過，不做前沿技術(shù)的研發(fā)也并非意味著不能參與工業(yè)4.0的升級(jí)改造貢獻(xiàn)。機(jī)器人研發(fā)出來終歸需要相對(duì)專業(yè)的人士來安裝部署和維護(hù)管理吧？這里不涉及底層硬件的開發(fā)和編程，但可能會(huì)要求學(xué)習(xí)某專業(yè)軟件的調(diào)配，因而會(huì)是一個(gè)適合本科CE和EE的地方。
還有一個(gè)高尖傳感器產(chǎn)品的研發(fā)——這是“物聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”賴以生存的基礎(chǔ)——然而也是一個(gè)更適合CE和EE研究生人才的市場。此類公司事實(shí)上已經(jīng)存在很多，且大多都是巨頭，他們未來的招聘規(guī)?？赡軙?huì)擴(kuò)大，但考慮玩硬件的成本高，對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴程度高，新人想要進(jìn)入這一領(lǐng)域并非易事。
相對(duì)于“碼農(nóng)”崗位，CE/EE的各種職位需求在“工業(yè)4.0”的帶動(dòng)下會(huì)出現(xiàn)一波顯著增長，但總量不會(huì)超過市場對(duì)軟件人才的需求。高級(jí)研發(fā)人員的前途會(huì)比較樂觀，而本科畢業(yè)者則會(huì)面臨較大的競爭壓力——雖然制造業(yè)升級(jí)會(huì)需要大量CE/EE人才，但是資深經(jīng)驗(yàn)的藍(lán)領(lǐng)技工（被機(jī)器人替換下崗的資深藍(lán)領(lǐng)們）恐怕會(huì)比本科畢業(yè)的大學(xué)生更加勝任機(jī)器人維護(hù)和測試的工作。當(dāng)然，掌握前面提到的SCADA和PLC編程是可以很大程度幫助提升競爭力的。
3. 數(shù)學(xué)
沒錯(cuò)，會(huì)編程的數(shù)學(xué)系研究生、博士生在任何年代都緊缺。數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生們就是為了解決偉大算法而來。人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等等……哪一樣不涉及高深算法？一個(gè)懂編程的數(shù)學(xué)天才往往是開啟又一扇大門的關(guān)鍵。
當(dāng)然，這里的關(guān)鍵詞是“懂編程”。因此從嚴(yán)格意義上來說，這類人才是可以歸并到第一類“碼農(nóng)”的。
4. 物理和機(jī)械工程（Mechanic Engineering）
首先，同數(shù)學(xué)專業(yè)一樣，這兩個(gè)專業(yè)的學(xué)生或早或晚也都要掌握一定的編程能力，然后就有機(jī)會(huì)參與到“工業(yè)4.0”標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)中?，F(xiàn)代機(jī)器人追求的是激動(dòng)和感知的精準(zhǔn)，從此前波士頓動(dòng)力公布的機(jī)器人畫面就能得知，身后扎實(shí)的物理學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)械控制技術(shù)是取得成功的關(guān)鍵。
如果細(xì)細(xì)體味其中的挑戰(zhàn)，相信不難發(fā)現(xiàn)：這兩個(gè)專業(yè)也是學(xué)歷越高越好的。當(dāng)然，機(jī)械工程本科畢業(yè)的同學(xué)可以去搶CE/EE本科同學(xué)的飯碗（前面提到的），如果能完成ME和CE/EE雙學(xué)位，并學(xué)會(huì)PLC編程，一些工廠的自動(dòng)化機(jī)床幾乎自己就能完成設(shè)計(jì)和改造了。這樣的人才現(xiàn)實(shí)生活中是存在的，也不需要研究生以上學(xué)歷，是工業(yè)4.0趨勢下最不可或缺的工程師種類之一，尤其對(duì)于那些中小型無法采購大型商業(yè)流水線機(jī)器人的制造商而言，進(jìn)行內(nèi)部自我改造升級(jí)將是最經(jīng)濟(jì)、最快速接軌工業(yè)4.0的途徑（具體表現(xiàn)為給已有設(shè)備加裝傳感器，通過對(duì)PLC再編程來改變和改進(jìn)功能等）。
5. 生物醫(yī)學(xué)工程（Biomedical Engineering）
也是僅限于研究生以上學(xué)歷的專業(yè)。其實(shí)生物醫(yī)學(xué)工程被視為“潛力股”、未來發(fā)展重點(diǎn)已有很多年，然而由于過去所選擇領(lǐng)域不多，一直存在著“供大于求”的問題。直到近兩年來人工智能技術(shù)又出現(xiàn)了井噴式躍進(jìn)，作為唯一能“橋接”人類大腦和計(jì)算機(jī)大腦的工程研究領(lǐng)域——當(dāng)然也不是所有該專業(yè)領(lǐng)域的研究都能跟人工智能扯上關(guān)系，一般以腦和神經(jīng)科學(xué)的研究為主——生物醫(yī)學(xué)工程還是很有前途的。
但是，這里的關(guān)鍵詞有兩個(gè)：特別優(yōu)秀和耐得住寂寞。前者決定了你是不是有條件跨界進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)巨頭做第一線AI的開發(fā)，后者是多年研究不出結(jié)果后仍能堅(jiān)持到最后的必要條件。
6. 信息技術(shù)（Information Technology）
這個(gè)大類下可能包括了網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)工程以及IT管理等多個(gè)專業(yè)。這些專業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起的時(shí)候可能會(huì)存在較明顯差異（市場需求、薪資待遇等），但在今天的工業(yè)4.0環(huán)境下，它們都顯得重要，但又都不會(huì)比過去更有市場和前途。
重要意義主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全兩個(gè)方面。其中，考慮到設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將是“工業(yè)4.0”的核心表現(xiàn)之一，因此萬物聯(lián)網(wǎng)的趨勢必將會(huì)對(duì)防火墻的保護(hù)提出極高要求。此外，大數(shù)據(jù)是“工業(yè)4.0”的另一核心表現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)想要安全可靠地存儲(chǔ)于某個(gè)地方，將也必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)IT行業(yè)提出挑戰(zhàn)要求。
然而，這一切都不能算作對(duì)傳統(tǒng)IT運(yùn)維方式產(chǎn)生了顛覆性影響。老牌IT解決方案公司生產(chǎn)的產(chǎn)品，在今天仍是完全能滿足“工業(yè)4.0”的各項(xiàng)要求。也許萬物聯(lián)網(wǎng)會(huì)使得互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)承載量出現(xiàn)幾何式增長，但隨著越來越多的企業(yè)都開始選擇將IT運(yùn)維外包和托管予第三方公司——運(yùn)維市場的就業(yè)情況即便在未來不減少，也應(yīng)該不至于擴(kuò)增。所以小編不會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)非常值得優(yōu)先考慮的專業(yè)選擇。
7. 土木工程、化學(xué)、環(huán)境科學(xué)等等所有其它理工科專業(yè)
放在理工類排名的最后，并不是因?yàn)樗鼈儾恢档眠x擇，或者不好找工作，而是小編一開始就強(qiáng)調(diào)的：工業(yè)4.0對(duì)這些專業(yè)的直接帶動(dòng)影響幾乎為零（當(dāng)然，如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展好了，各行各業(yè)都會(huì)有正面影響）。
本文是圍繞“工業(yè)4.0”及其未來影響而寫，那些傳統(tǒng)的、針對(duì)性強(qiáng)的專業(yè)，如土木工程和航空航天等，本質(zhì)上不會(huì)因?yàn)楣I(yè)4.0的到來而與今天的情況有所不同。當(dāng)然，小編也不排除存在沒考慮到的情況，望見諒和指出。
文科類專業(yè)
小編本以為文科專業(yè)與理工科下的第7類同屬于不會(huì)受到“工業(yè)4.0”直接影響的專業(yè)類別，但仔細(xì)想了一下，不完全正確——經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的同學(xué)從現(xiàn)在起恐怕要一直把“工業(yè)4.0”這個(gè)概念銘記于心才行。因?yàn)榧热槐环Q為“工業(yè)革命”，不管是3.5還是4.0，可以肯定的地方是它將必然會(huì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一個(gè)積極的影響。
譬如，4.0模式一旦成型，物流和原材料（又可能涉及農(nóng)學(xué)了）的管理就一定會(huì)出現(xiàn)天翻地覆的變化，一個(gè)比較直觀的例子就是：當(dāng)無人駕駛汽車技術(shù)開始成熟，而Uber和滴滴等專車服務(wù)提供商紛紛開始引入，那么閑暇之余的無人車是否可以送個(gè)貨，成為企業(yè)采購、運(yùn)送鏈條中的一環(huán)？將是物流業(yè)者需考慮的一個(gè)問題。理論上，工業(yè)4.0下用人工智能管理的無人車是可以精確找到閑置資源的利用空間的，從而讓產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)最大化。
再舉一個(gè)例子：當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備都裝上了傳感器，能夠通過收集數(shù)據(jù)預(yù)判斷出設(shè)備使用的壽命和零件更換周期，那么理論上某家設(shè)備供應(yīng)商就很有可能會(huì)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)精確地算出旗下客戶將有多少個(gè)會(huì)在下個(gè)月采購多少量的替換零件。如此一來，企業(yè)的庫存管理成本就會(huì)降至最低，很多過去的管理理論也許會(huì)就此不復(fù)存在。
這并不是說管理類的文科生職位未來必然面臨數(shù)量縮水。而很有可能的是，過去大量的教科書內(nèi)容恐不得不作出與時(shí)共進(jìn)的更新。最后，當(dāng)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)體系都開始改變了，還有什么傳統(tǒng)認(rèn)知的專業(yè)領(lǐng)域會(huì)不發(fā)生改變？或多或少。
工業(yè)4.0在美國的情況
正如前文所說，“工業(yè)4.0”將是一個(gè)長期方向，美國現(xiàn)階段也尚在摸索和努力的過程。不過與“中國制造2025”不同的是，美國的“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”是由企業(yè)巨頭發(fā)展到一定階段后自然而然地提出，而不是由國家“頂層設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)”來制定的戰(zhàn)略方針。這其中的差異如果具體剖析就意味著：
美國實(shí)際上已經(jīng)走完了工業(yè)3.0的發(fā)展階段，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷滲透，“工業(yè)4.0”幾乎已經(jīng)是呼之欲出——雖然德國人最早使用了這個(gè)名詞，但美國那套早已高度現(xiàn)代化的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也并不是在今天因?yàn)槟硞€(gè)新詞的誕生才突然出現(xiàn)。所以，美國后來就基于“物聯(lián)網(wǎng)”的英文單詞重新包裝了“工業(yè)4.0”這個(gè)概念，即：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，一套面向工業(yè)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)體系。
總之，不管有沒有一個(gè)專門的詞來形容美國的工業(yè)水平，其已完完全全走過工業(yè)3.0的發(fā)展則是無法爭辯的事實(shí)。
反觀中國，包括央企和國企在內(nèi)，還有多少生產(chǎn)線至今仍在大量使用著人力？有人會(huì)說美國是故意把那些勞動(dòng)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)到了中國。這種觀點(diǎn)沒錯(cuò)，但我們今天不就是要談如何把這些不得不使用人力的制造業(yè)轉(zhuǎn)型成為符合“工業(yè)4.0”要求的有競爭力的企業(yè)嗎？這會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，然而我們不能只提出一個(gè)口號(hào)，讓有錢的主大批量采購現(xiàn)代化機(jī)器，讓頂起中國出口半邊天的中小型制造業(yè)“自生自滅”。
所以，“從內(nèi)部改造”會(huì)是一種比較符合國情的發(fā)展路線。前面提到的理工科本科生們會(huì)有很多發(fā)揮想象的空間和機(jī)會(huì)。
最后附上一張2015年美國工資增幅前十名職位表。“碼農(nóng)”雖然起薪高，但這兩年薪資增幅被CE和EE的工程師趕超。這個(gè)現(xiàn)象與本文的分析似乎有些不謀而合？
1. 機(jī)電技師：9.3%
2. 電子與電腦工程師：8.3%
3. 副廠長（制造業(yè)與物流業(yè)）：8%
4. 機(jī)械工程師：7.4%
5. 質(zhì)量工程師：7.4%
6. 網(wǎng)絡(luò)工程師：7.4%
7. 辦公室經(jīng)理：6.7%
8. 維修經(jīng)理（制造業(yè)與物流業(yè)）：6.7%
9. 軟件工程師：5.5%
10. 客服中心專員：4.6%
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