全球3D設(shè)計與工程軟件巨頭歐特克公司下屬的研究部門Autodesk Research日前開發(fā)出了一種非常先進的全新設(shè)計平臺，研發(fā)團隊認為它將徹底改變3D設(shè)計的產(chǎn)生模式。這一個被寄予厚望的3D設(shè)計平臺被稱為Dreamcatcher（捕夢者），它是由歐特克公司內(nèi)部來自舊金山、上海和多倫多的工程師組成的一支全球協(xié)同研究團隊共同完成的。這一實驗性的設(shè)計平臺具有猜測用戶的設(shè)計意圖、自動生成3D設(shè)計的能力，從而可以給開發(fā)人員提供極大的幫助。

那么這個Dreamcatcher平臺是如何發(fā)揮作用的呢？設(shè)計師首先需要輸入項目的目標，其中包括諸如材料類型、功能要求、性能限制、成本限制等等限制條件，然后這些信息被提交到Dreamcatcher上，該平臺會處理這些信息并自動生成合成的設(shè)計空間以滿足該項目的特殊要求。當Dreamcatcher完成自主生成的設(shè)計方案之后，設(shè)計人員可以對其進行評估，如果結(jié)果不太符合他們的期望目標的話，可以對其重新配置。

是不是很震撼？難道未來人類最引以自傲的創(chuàng)造能力也要被機器所取代？據(jù)了解，Dreamcatcher如此強大的能力歸根結(jié)底在于研究團隊在該平臺中使用了一種機器學習的技術(shù)。這種編程技術(shù)使得Dreamcatcher能夠通過一種3D設(shè)計限制條件和功能的分類索引進行搜索，在已有的設(shè)計方案中尋找最近接近該用戶設(shè)計需求的那一種，并創(chuàng)建個性化的設(shè)計空間以滿足不同的功能性和制造條件的設(shè)計需求。使用這種基于模式化的解決方法，Dreamcatcher能夠在質(zhì)量和數(shù)量兩個方向上提升其自身產(chǎn)生的設(shè)計解決方案。

與此同時，研發(fā)團隊還正在開發(fā)和測試其形狀合成能力。這將保障Dreamcatcher具備更加出色的幾何形狀設(shè)計能力，并可以用于優(yōu)化形狀的復雜性，提升分析速度和所產(chǎn)生模擬設(shè)計的準確性。不管該設(shè)計的復雜性或尺寸如何，Dreamcatcher都能夠向設(shè)計師提供豐富的解決方案，而一旦某個設(shè)計方案被確認，用戶就能在此基礎(chǔ)上自由地修改和編輯，并進一步完善其設(shè)計。

目前，歐特克的設(shè)計團隊目前正在與汽車、航空航天等制造行業(yè)的領(lǐng)導者進行合作，為其3D設(shè)計中最復雜的問題和制約因素提供解決方案。實際上，Autodesk Research正在打造一種非常獨特的軟件平臺，它不僅能夠幫助設(shè)計師優(yōu)化自己的3D模型，而且具有自我學習能力，通其機器學習技術(shù)吸納更多的解決方案。Dreamcatcher的先進（或者說可怕）之處就在于，它在改進用戶的設(shè)計的同時，不斷完善自身。