過去的幾周，關(guān)于AI或ChatBot的討論達(dá)到了高潮。大部分的話題都圍繞著Chatbots（聊天機(jī)器人）以及全新平臺出現(xiàn)的可能性。

　　考慮到用戶不再下載應(yīng)用，各大品牌以及零售商基于現(xiàn)在的聊天平臺，通過chatbots確保一定的接觸面，建立一個(gè)全新接觸用戶的方式。事實(shí)上，chatbot平臺是一年前興起的Magic或Operator和SMS（短信）的延伸。

　　絕大部分的分析把重點(diǎn)放在我們生活中的機(jī)器人以及平臺的影響上。所以我想用幾段文章來進(jìn)行量化，并且從單元經(jīng)濟(jì)或者商業(yè)的角度來探索這些進(jìn)展的影響。我考慮的主要有兩個(gè)方面：

　?。?）執(zhí)行得當(dāng)?shù)腁I可以將特定人力資本市場從運(yùn)營業(yè)務(wù)變成抽傭（take-rate）業(yè)務(wù)進(jìn)而升級為毛利率很高的軟件業(yè)務(wù)；

　?。?）如果Chatbots能夠成功削減客服開銷的話，那么它們目前擔(dān)任客服代表可能會對邊際收益以及整體的EBITDA（未計(jì)利息、稅項(xiàng)、折舊及攤銷前利潤）產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。

　　4個(gè)月前，我曾經(jīng)這樣說道：“為什么說AI或機(jī)器學(xué)習(xí)混合模式是若干垂直領(lǐng)域的圣杯呢？原因就是它不僅實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)的高水平，還把人工成本降到了最低，并且同時(shí)維持著軟件行業(yè)內(nèi)極高的利潤。”

　　不過我發(fā)現(xiàn)我當(dāng)時(shí)的說法是錯(cuò)誤的。X.ai（機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司）的創(chuàng)始人DennisMortenson在“Chatbots背后的人”一文中認(rèn)為“AL或ML混合”中的混合應(yīng)該減少到最小限度，甚至減到0。
兩家日程安排電子郵件機(jī)器人公司有著不同的擴(kuò)張計(jì)劃。逐漸吸引用戶的Clara說自己目前已經(jīng)為數(shù)百家公司服務(wù)，它的費(fèi)用是每人每月199美元。另一方面，X.ai計(jì)劃下半年結(jié)束限制型測試版，轉(zhuǎn)為公開發(fā)布，它的收費(fèi)是每月9美元。其創(chuàng)始人DennisMortensen在一封郵件中說“只有機(jī)器代理才能勝任美國知識分子每年計(jì)劃進(jìn)行的100億場正式會議。”Mortensen說，當(dāng)計(jì)算機(jī)不能對某條消息做出解析時(shí)，X.ai首先會讓郵件發(fā)件人澄清：“你是說4月4號星期一嗎？”，而不是讓員工去閱讀信件然后做出推斷。“我們希望免費(fèi)幫你搞定這個(gè)任務(wù)，或者收取9美元用軟件來幫你完成。”

　　按照Dennis的愿景，通過去掉中間的人，你可以在有效地把抽傭的市場轉(zhuǎn)變成高毛利的軟件業(yè)務(wù)的同時(shí)設(shè)法提供一個(gè)類似的產(chǎn)品。下面就是一些充分利用AI后可以將自身經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型為80-90%毛利的服務(wù)或者代理類業(yè)務(wù)：

　　此外，公司的各種成本（比如提供每次互動(dòng)或增量制造的成本）會從大量（支付給人）變成少數(shù)（軟件云的托管費(fèi)用），使得服務(wù)需求成本大為下降，從而讓這些公司選擇更低的價(jià)格，這樣也會極大地?cái)U(kuò)大此類產(chǎn)品的受眾群體。

　　盡管我一開始質(zhì)疑X.ai的說法，但是產(chǎn)品中人的干預(yù)越來越少，再加上它把市場價(jià)格大幅削減到了每月9美元，這兩點(diǎn)都足以證明人力市場已經(jīng)開始向純粹的軟件市場轉(zhuǎn)變。

　　此外，這里還有一個(gè)更大的機(jī)會。如果MattTurck提出的“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”在許多這樣的服務(wù)市場（很少屬于贏家通吃類型的市場）中發(fā)揮作用的話，那這些市場也有望被軟件層取代，而數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所發(fā)揮的巨大作用可能會讓這些市場一樣變成贏家通吃的市場。
再強(qiáng)調(diào)一遍，這基本上屬于理論推演，但是我們可以設(shè)想一下，如果自動(dòng)化的chatbots100%管理公司的客戶服務(wù)交互的話能夠產(chǎn)生什么樣的價(jià)值。

　　這里有一些你熟悉的公司例子，下面這張表列出了它們目前的企業(yè)價(jià)值，在客戶服務(wù)人力資本方面大概的支出情況，以及在這些企業(yè)能夠利用零成本的chatbots替代目前客戶服務(wù)的情況下其企業(yè)價(jià)值敏感性。

　　

　　我并不清楚這是否為評估chatbots經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最優(yōu)方式，估計(jì)現(xiàn)在還沒有人知道這一點(diǎn)，但可以明確的是chatbots對利潤的影響是非常巨大的，而這還是在僅僅實(shí)現(xiàn)客戶支持自動(dòng)化的情況下。

　　值得一提的是，此次推演忽視了損失大量服務(wù)型崗位所產(chǎn)生的全球性經(jīng)濟(jì)成本。我暫時(shí)還沒有辦法得出確切的成本或者影響。對于AI經(jīng)濟(jì)會是什么樣子眾說紛紜，BloombergBeta的RoyBahat最近提出了一個(gè)有趣的觀點(diǎn)：未來的市場會因?yàn)槿祟愔圃飚a(chǎn)品或者人類輔助服務(wù)的稀缺性而更加重視。

　　現(xiàn)在很多圍繞著AI的討論都只是猜測，但它的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)卻是真實(shí)存在且十分嚴(yán)肅的。