美國軍方一直在竭力提升自己的軍事力量。美軍認(rèn)為，從核力量到指揮和控制系統(tǒng)再到機器人，新興技術(shù)提供了以創(chuàng)新和高效的方式實現(xiàn)軍事力量現(xiàn)代化的途徑。
據(jù)美國布魯金斯學(xué)會網(wǎng)站日前報道，該學(xué)會研究所高級研究員邁克爾·奧漢隆與美國空軍上將、參謀長聯(lián)席會議副主席保羅·塞爾瓦，一起討論了軍事技術(shù)創(chuàng)新的未來。他們談到六大技術(shù)領(lǐng)域，認(rèn)為是美軍實現(xiàn)軍力現(xiàn)代化的關(guān)鍵所在。
塞爾瓦表示：“我們打算將多個小規(guī)模的‘賭注’壓在我們認(rèn)為可以有所作為的地方，因為我們認(rèn)為，新技術(shù)可以在這些領(lǐng)域發(fā)揮杠桿作用，推動其向前發(fā)展。另外，商業(yè)領(lǐng)域的某些創(chuàng)新性技術(shù)也是軍隊一直孜孜以求的，通過改變軍隊對現(xiàn)有技術(shù)的組織方式，我們或許能改變未來戰(zhàn)爭的面貌。”
奧漢隆和塞爾瓦談到的六大技術(shù)領(lǐng)域包括：
一是核力量。塞爾瓦認(rèn)為核力量非常重要，為了提升核力量的現(xiàn)代化程度，要從以下三個方面著眼：1.保障核武器的安全性和可靠性；2.更換或升級核武器平臺，包括潛艇、轟炸機和導(dǎo)彈系統(tǒng)等；3.改進核武器的指揮和控制網(wǎng)絡(luò)。
二是指揮和控制網(wǎng)絡(luò)。塞爾瓦說：“我們不必對指揮和控制網(wǎng)絡(luò)的每一部分進行加固，相反，我們應(yīng)該增強恢復(fù)能力以及去除冗余。”他認(rèn)為，衛(wèi)星通信、大氣射頻以及通過光導(dǎo)纖維實現(xiàn)的數(shù)字通信，均有助于“指揮與控制的實施”，并且能更好地為網(wǎng)絡(luò)提供保護。
三是機器人技術(shù)。在未來的戰(zhàn)場或緊急情況下，機器人都將更常見，也將發(fā)揮更大作用——無論是在空中、陸地還是海底，比如，無人駕駛車隊可以降低人員傷亡的可能性。塞爾瓦指出，美軍已經(jīng)能夠制造和部署遙控?zé)o人機，用于執(zhí)行各種任務(wù)。但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，美軍仍有機會讓機器人在各個領(lǐng)域進一步提高偵察和搜集能力。
四是人工智能。塞爾瓦指出，有必要就在戰(zhàn)場使用人工智能問題展開全國性討論。他說：“我們目前還沒有研制出可以做出傷害決策的人工智能。關(guān)于這一點我們需要開展全國范圍乃至國際范圍的一場辯論，從而確定人類是否想要跨越這條底線。”不過，他也指出，就目前而言，決定打擊一個目標(biāo)仍然是人類的責(zé)任。
五是導(dǎo)彈防御新技術(shù)。塞爾瓦認(rèn)為，制造“最精致的攔截器來攔截單個彈頭”并非那么重要，相反，他認(rèn)為應(yīng)該支持發(fā)展有潛力成為更廉價解決方案的技術(shù)，比如“定向能武器和超高速炮彈”等，這種武器可以更輕易地攔截巡航導(dǎo)彈或彈道導(dǎo)彈。
六是深度學(xué)習(xí)。情報數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)字化信息來源的規(guī)模如此之大，有可能把分析師埋在數(shù)據(jù)之中。不過，塞爾瓦表示：“如果我們能建立一套算法，讓一臺機器能了解某種情況的常態(tài)是什么，然后給分析師們標(biāo)識出區(qū)別，這樣就可以在戰(zhàn)場上隨機應(yīng)變。最終，如果我們可以教會理性的機器人為人類提供建議，那么，我們就有可能制定出更出色和更可靠的決策。”
最后，塞爾瓦強調(diào)說，將這些技術(shù)整合成有用的平臺和武器也是一個非常復(fù)雜的過程，而且，在設(shè)計新系統(tǒng)時，確保這些技術(shù)能協(xié)同工作也大有必要。另外，在研發(fā)、測試和評估過程中，人們對風(fēng)險的容忍率應(yīng)該更高一點。他說：“在快速的創(chuàng)新周期中，在民用和軍用技術(shù)中，我們必須能接受失敗，不是在戰(zhàn)場上的失敗，而是在研發(fā)階段的失敗。”
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