Steve Furber，IEEE會士、歐盟人腦計劃神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)項目負責人、英國曼徹斯特大學計算機科學教授。
為了深入開展人腦研究，推動人工智能的發(fā)展，歐盟在2013年將“人腦計劃”納入其未來旗艦技術項目，相關研究獲得了10億歐元的資金支持。歐盟人腦計劃成為全球最重要的、最前沿的人類大腦研究項目之一。近日，歐盟人腦計劃神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)項目負責人、英國曼徹斯特大學計算機科學教授Steve Furber接受了《人民郵電》報記者的獨家專訪，介紹歐盟人腦計劃的最新進展，分享他對于人工智能的最新見解。
Steve Furber介紹說，歐盟人腦計劃（以下簡稱HBP）是歐盟委員會信息和通信技術（ICT）旗艦計劃的衍生項目。在此前（未來和新興技術FET旗艦項目）參賽評選中，石墨烯和人腦計劃最終成功突圍而出，入選歐盟旗艦技術項目。HBP將通過ICT的龐大資源庫，更有效地為神經(jīng)科學和醫(yī)療領域提供技術支持。長遠來說，該計劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過探索大腦運作模式，研發(fā)更先進的ICT技術。
HBP的主要研究領域可以大致劃分為三大類：未來神經(jīng)科學、未來醫(yī)學、未來計算。旗下涵蓋13個子項目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認知行為架構、理論型神經(jīng)科學、神經(jīng)信息學、大腦模擬仿真、高性能計算平臺、醫(yī)學信息學、神經(jīng)形態(tài)計算平臺、神經(jīng)機器人平臺、模擬應用、社會倫理研究和HBP項目管理。
目前，HBP由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院負責統(tǒng)籌相關工作，已經(jīng)有120所大學參與HBP的研究項目。為了保障各項目投資人的權益，HBP所采用的管理機制讓投資人在涉及自身權益的領域，擁有適當?shù)脑捳Z權和問責權。但是，HBP的決策管理層主要由參與計劃的各所研究院代表和項目理事會（成員為各項目負責人）共同組成。
同時，HBP也設立了相應的顧問咨詢和監(jiān)督管理機制，指導協(xié)調(diào)計劃如期推進。這套機制包括設立戰(zhàn)略顧問委員會、理事顧問團、創(chuàng)新和技術轉(zhuǎn)讓委員會和各子項目委員會等。
HBP獲得的項目資金大約為10億歐元，其中50%是歐盟委員會提供的，另外的50%來源于參與該計劃的成員國項目。
在HBP中，Steve Furber擔任的是SP9神經(jīng)形態(tài)計算平臺項目的聯(lián)合負責人。他表示，其研究團隊致力于打造一套模擬大腦神經(jīng)形態(tài)的計算系統(tǒng)（以下簡稱NCS），通過大腦模擬平臺和通用電路模型實現(xiàn)簡化版大腦的仿真模型。借助這套可配置系統(tǒng)，非神經(jīng)學專業(yè)的研究人員或工程師也能夠進行大腦模型的相關實驗。團隊的研究重點是構建和調(diào)試SpiNNaker（脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡架構）設備以及其下一代計算機網(wǎng)絡架構。目前他們已經(jīng)在全球建立了超過40個研究小組，每個小組都有自己的硬件系統(tǒng)。
有別于傳統(tǒng)的超級計算機，SpiNNaker是一種新型計算機架構，高度集成百萬顆處理器單元實時進行大規(guī)模并行運算。這跟以脈沖神經(jīng)元傳遞信息的大腦工作模式非常相似，以此開啟模擬人類大腦功能與架構研究的全新探索之旅。
Steve Furber指出，SpiNNaker計劃由曼徹斯特、南安普頓、劍橋、謝菲爾德四所大學聯(lián)合啟動，主要研究領域涵蓋神經(jīng)科學、機器人科學和計算機科學三大學科。
SpiNNaker是一款重量級眾核的神經(jīng)形態(tài)平臺，可實時模擬腦部脈沖神經(jīng)元的復雜系統(tǒng)。而這個項目的最終目標是容納百萬顆ARM處理器核心，打造一個能夠模擬十億個神經(jīng)元的（計算機）模型。
當談到許多人提出“機器人搶走了人類的工作”時，Steve Furber表示，機器在某種程度上有助于（企業(yè)）減少對勞動力的需求，固然會出現(xiàn)“奪走”一部分人工作的情況。但如果沒有機器，那我們可能不得不把大部分時間花在耕作牧畜上，以獲得足夠的糧食。從另一方面來說，機器增加了企業(yè)對技術人員的需求。所以，真正面臨失業(yè)危機的群體是非技術性勞動力，他們的工作崗位很有可能將被機器或機器人取代。
一些人認為：“未來具有人工智能的機器人將威脅到人類的生存，甚至占領地球。”Steve Furber不同意這一說法。“首先，我不認為人類智能只是一種簡單的物理參量，可以被隨意設置放大至讓機器模仿甚至超越人類的地步。其次，我們還未能達到完全理解人類智慧的境界，這也是我們?yōu)槭裁催€在不斷研究人腦的原因。”
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