前段時間，臺灣鴻海、日本軟銀和大陸阿里巴巴合作推出了一款人形機器人Pepper。這款機器人具有可識別表情和對話的功能。這也昭示著機器人正在從科幻、科研、生產(chǎn)逐步進入我么的生活。
日本
日本對于人形機器人有著近乎狂熱的追逐，因此日本是世界上擁有機器人最多的國家。
日本在機器人制造方面，日本有其深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，控制機器人精密動作的伺服電機主要被日本、德國、美國所壟斷，而其中就包括了被大眾熟知的松下和三菱等企業(yè)。
在日本，有非常多的公司已推出機器人產(chǎn)品。最有名的當屬日本本田公司的ASIMO機器人，他外形酷似宇航員，具備聽覺和視覺。ASIMO可以識別人類的面部表情和聽懂人類語言，最重要的是他的手和腳都可以完成復(fù)雜的動作。他的手可以完成擰開杯蓋的動作，甚至能打出手語，雙腳可離地奔跑，最高時速可達9公里。
美國
在高技術(shù)盛行的美國，自然也有很多企業(yè)在研發(fā)類似產(chǎn)品，其中一家名為“波士頓動力”近期開始步入公眾視野，該公司成立于1992年并在前年被谷歌公司收購。波士頓動力一直與美國軍方有合作，最著名的是BigDog的機器狗項目。
這種機器狗可以在各種復(fù)雜地形包括光滑冰面行走，被人踹后也能保持平衡而不倒。同時，該公司也有Atlas雙足站立的機器人，也由美國軍方贊助，他擁有兩套視覺系統(tǒng)和在崎嶇地形行走攀登的能力。美國企業(yè)顯然是看中了機器人在戰(zhàn)爭中搜索偵查和背馱貨物的能力。
美國機器人，更著重人工智能方面的研究。
早在上世紀90年代，IBM公司就在研發(fā)專門用于國際象棋的超級電腦深藍，這臺電腦在經(jīng)歷首次失敗后，于1997年打敗了當時的國際象棋冠軍，名噪一時。第一次引發(fā)了人們對于未來人工智能技術(shù)的擔憂。IBM并未停下腳步，隨后開發(fā)了人工智能計算機系統(tǒng)“沃森”（Watson）。“沃森”的處理速度相當于每秒讀完100萬本書，如此強大的知識儲備遠非人類所能比擬，它的問題主要在于對描述較少問題上的無力。
美國一家軟件公司W(wǎng)olfram于2009年推出問答搜索引擎Wolfram Alpha（W | A）。這一搜索引擎不同于我們通常所用的谷歌與百度，W | A會直接給出問題的答案，作為一家數(shù)學(xué)軟件公司，Wolfram Alpha能輕易回答各類數(shù)學(xué)問題，解答數(shù)學(xué)問題不必借助軟件，直接在搜索中求解。而且W | A還可以回答物理化學(xué)乃至人文歷史等方面的問題，比如詢問“現(xiàn)任美國總統(tǒng)夫人是誰”、“喬布斯的生卒日期”，W | A均能直接給出答案，從而省去了在搜索結(jié)果中自己組織答案嗯過程。W | A強大的問答系統(tǒng)已經(jīng)被蘋果公司的Siri語音助手采用。
在語音識別技術(shù)上，美國三家科技公司蘋果、谷歌、微軟都在加緊布局，Siri、Google Now、Cortana三款智能語音助手已經(jīng)成為各家操作系統(tǒng)的一大賣點。蘋果Siri得益于布局早以及iOS設(shè)備較高的普及度，Google Now憑借谷歌十幾年在搜索引擎上的深耕，微軟Cortana則利用在PC操作系統(tǒng)上的霸主地位，三家各具優(yōu)勢，未來還將在該領(lǐng)域繼續(xù)廝殺。
同時，谷歌、微軟、Facebook等公司在圖像識別領(lǐng)域也開始發(fā)力。以圖搜圖、識別圖像內(nèi)物品、人像識別都是圖像識別的重要應(yīng)用。而今年谷歌推出的Photos應(yīng)用打開了圖像識別技術(shù)實用化的大門，Photos智能整理照片的功能初露端倪，未來圖像識別的發(fā)展方向即代替人類進行繁復(fù)的整理審查工作。
中國
目前，哈工大、清華、上海交大等高校的機器人研究在國內(nèi)頗具名氣。企業(yè)方面，如新松等知名機器人公司還是以提供工業(yè)生產(chǎn)為主，尚未有人形的民用級產(chǎn)品問世。但由于技術(shù)積累的劣勢，仍然主要處于高校研究的階段。
在軟件方面，中國科技企業(yè)與西方國家的差距不大，諸多實用化的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)問世。其中，最大的中文搜索引擎百度近來在圖像識別方面奮起直追，招募了一些像吳恩達、余凱這樣的人工智能專家。
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