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機(jī)器人

中國(guó)科大正在突破機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化瓶頸

星之球激光 來(lái)源:中青在線-中國(guó)青年報(bào)(北京)2015-07-15 我要評(píng)論(0 )   

  在一個(gè)房間內(nèi),一個(gè)智能移動(dòng)平臺(tái)負(fù)重30公斤,自主避障并選擇最佳線路到達(dá)多個(gè)目的地,周?chē)臄z像頭把該平臺(tái)的運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)傳

   在一個(gè)房間內(nèi),一個(gè)智能移動(dòng)平臺(tái)負(fù)重30公斤,自主避障并選擇最佳線路到達(dá)多個(gè)目的地,周?chē)臄z像頭把該平臺(tái)的運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)傳給電腦,很快計(jì)算出它到達(dá)每個(gè)點(diǎn)的精準(zhǔn)度。這是記者近日在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人研究中心看到的一幕。在第19屆Robo Cup機(jī)器人世界杯賽即將在合肥舉行之際,作為參賽勁旅的中國(guó)科大機(jī)器人團(tuán)隊(duì)展示了他們?cè)谥悄芊?wù)機(jī)器人自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)和低成本化方面取得的重要進(jìn)展。
  近10余年來(lái),服務(wù)機(jī)器人技術(shù)突飛猛進(jìn),新成果不斷涌現(xiàn),中國(guó)科大可佳智能服務(wù)機(jī)器人近年來(lái)也在國(guó)際服務(wù)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中多次名列前茅。但智能服務(wù)機(jī)器人如何走向產(chǎn)業(yè)化,一度遇到瓶頸。
  “傳統(tǒng)的服務(wù)機(jī)器人性能檢測(cè)一直停留在主觀觀測(cè)和定性評(píng)價(jià)階段,在自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、工藝和裝備等方面,國(guó)內(nèi)外都處于空白。”中國(guó)科大計(jì)算機(jī)學(xué)院陳小平教授說(shuō),例如對(duì)某個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行修改后,服務(wù)機(jī)器人的相關(guān)性能有哪些具體變化,只能靠研發(fā)人員的主觀觀察,或者進(jìn)行定性測(cè)試(比如抓一只杯子,觀察是否成功),這種過(guò)于粗略的做法遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到科研所需的性能檢測(cè)要求。“從產(chǎn)業(yè)化的角度講,產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗(yàn)就沒(méi)有保證,這是服務(wù)機(jī)器人工業(yè)化生產(chǎn)的致命瓶頸之一”。
  為此,中國(guó)科大聯(lián)合美國(guó)卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等國(guó)內(nèi)外高校,與歐盟第7框架項(xiàng)目協(xié)作,在國(guó)際上率先開(kāi)展了服務(wù)機(jī)器人自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究,對(duì)服務(wù)機(jī)器人性能指標(biāo)體系、性能因素與組合模型、數(shù)據(jù)采集與分析手段、參數(shù)辨識(shí)與模型重建技術(shù)等基本問(wèn)題進(jìn)行了深入探索。在此基礎(chǔ)上,引進(jìn)國(guó)際領(lǐng)先的運(yùn)動(dòng)跟蹤設(shè)備,自主研發(fā)服務(wù)機(jī)器人性能檢測(cè)系統(tǒng),并完成了首批實(shí)驗(yàn)測(cè)試。
  “成本高是當(dāng)前服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的另一個(gè)重要瓶頸。”陳小領(lǐng)說(shuō),中國(guó)科大為此啟動(dòng)了“可佳低成本移動(dòng)平臺(tái)”項(xiàng)目,在可佳機(jī)器人底層平臺(tái)的基礎(chǔ)上,對(duì)主要零部件進(jìn)行了國(guó)產(chǎn)化改造,對(duì)底層控制和感知系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化和升級(jí)。目前已完成兩臺(tái)“可佳通用移動(dòng)平臺(tái)”原理樣機(jī)的研發(fā),并利用服務(wù)機(jī)器人自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了性能檢測(cè)與評(píng)價(jià),效果良好。與可佳三代服務(wù)機(jī)器人底層平臺(tái)相比,該移動(dòng)平臺(tái)的硬件成本降低了75%。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)生產(chǎn)工藝和批量生產(chǎn)等工業(yè)化手段,有望進(jìn)一步大幅降低成本,最后達(dá)到每臺(tái)幾千元左右。

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