據國外媒體報道，互聯(lián)網巨頭谷歌公司公布了一組圖片，這些圖片展示了先進人工智能系統(tǒng)如何對圖片進行分析和處理。因此，它們也可以被稱作計算機眼中的世界。
谷歌公司的工程師為了處理網絡上數以億計的圖片，開發(fā)了一種被他們稱為“人工神經網絡”的工具，簡稱為“ANNs”。 為了能夠識別特定物體，谷歌的人工神經網絡系統(tǒng)先對大量相似圖片進行處理和學習，然后就能學習到特定物體獨一無二的特征。例如，如果要使人工神經網絡識別叉子，那么ANNs首先要處理大量含有叉子的照片，然后學習得到叉子的特征，即叉子含有一個手柄、兩到四個尖頭。在識別過程中，人工神經網絡就通過判斷圖片中是否含有手柄以及尖頭來識別圖片中是否含有叉子。
令人高興的是，谷歌公司已經開始向公眾提供ANNs的源代碼。人們可以上傳自己感興趣的圖片，并將原始圖片變換成那些看上去既神奇但又感覺有點可怕的圖片。面對如此怪異的識別結果，一個簡單的解釋是ANNs是通過獲取圖像里面的模式來識別圖像，就像小孩可以在云中找到一些形狀一樣。但模式識別有可能導致錯誤的結果，這就使得ANNs可能將一幅正常圖片變換成一幅非常奇怪的錯誤圖像。實際上，谷歌的人工神經網絡系統(tǒng)包含十到三十層節(jié)點。當圖片被送入神經網絡之后，每層節(jié)點都會提取復雜信息。在這些復雜信息中圖片的輪廓相對簡單，最復雜的是整幅圖片。
計算機科學家最近認識到，當使用神經網絡系統(tǒng)的更高層處理圖片時，可以獲得更復雜的特征甚至是一個完整的對象。但系統(tǒng)存在缺陷，比如一幅圖片中含有一個人的面部，而面部剛好有個類似眼睛的污點，那么ANNs會被污點欺騙，經過一段時間的重復處理后就會在污點處形成眼睛。
這個被稱作DeepDream的以人工神經網絡為基礎的圖片識別軟件的結果是超現(xiàn)實的，它可以把世界上最著名的畫作變換成非常奇怪的、美麗的抽象形式作品。
然而，僅僅是使用這款軟件就需要很深的專業(yè)知識，超出了大部分人的能力范圍。英國《每日郵報》因此招募了相關領域專家Bill Cava來使用DeepDream，并將世界上一些知名的地標性圖片（如大本鐘）以及埃德·米利班德猛（英國工黨黨魁）吃三明治的圖片公布出來。
yle="cC:r?h?y?, 70); text-decoration: underline;">ONU或路由器位置的應用場合等。
隱形光纜系統(tǒng)目前在中國市場上已經有所應用。比如在佛山某小區(qū)，由于建房時沒有預留管道，使得小區(qū)內用戶想要開通FTTH業(yè)務必須在墻上鉆洞，不僅施工成本高、難度大，也不是所有墻體都可以鉆洞，而對用戶來說，鉆洞也會破壞用戶家內的裝修。這大大增加了運營商開通入戶服務的難度，服務一直無法開通。而采用了隱形光纜系統(tǒng)后，入戶無需打洞，可以走門縫，且在開關門的過程中光纖信號不受影響，入戶后也完全不影響室內原有裝修，得到了用戶的認可。
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