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研究團(tuán)隊演示了世界上最快的光學(xué)神經(jīng)形態(tài)處理器

來源:科技報告與資訊2021-01-11 我要評論(0 )   

由斯威本科技大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一個國際研究團(tuán)隊展示了世界上最快、最強大的人工智能(AI)光學(xué)神經(jīng)形態(tài)處理器,其運行速度超過每秒10萬億次運算(TeraOPs/s),能夠處理超大規(guī)...

由斯威本科技大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一個國際研究團(tuán)隊展示了世界上最快、最強大的人工智能(AI)光學(xué)神經(jīng)形態(tài)處理器,其運行速度超過每秒10萬億次運算(TeraOPs/s),能夠處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)。這一突破發(fā)表在著名的《Nature》雜志上,代表了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和整個神經(jīng)形態(tài)處理的巨大飛躍。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要形式,可以 "學(xué)習(xí)"并執(zhí)行復(fù)雜的操作,在計算機視覺、自然語言處理、面部識別、語音翻譯、醫(yī)療診斷等諸多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到大腦視覺皮層系統(tǒng)生物結(jié)構(gòu)的啟發(fā),從原始數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征,以前所未有的準(zhǔn)確性和簡單性來預(yù)測屬性和行為。

在斯威本大學(xué)David Moss教授、Xingyuan (Mike) Xu博士和RMIT大學(xué)杰出教授Arnan Mitchell的帶領(lǐng)下,該團(tuán)隊在光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面實現(xiàn)了一項特殊的壯舉:極大地加快了其計算速度和處理能力。

該團(tuán)隊展示了一種光學(xué)神經(jīng)形態(tài)處理器,其運行速度比以往任何處理器都要快1000多倍,該系統(tǒng)還能處理超大規(guī)模圖像,足以實現(xiàn)完整的面部圖像識別,這是其他光學(xué)處理器一直無法完成的。

這一突破是通過'光學(xué)微梳'實現(xiàn)的。雖然最先進(jìn)的電子處理器(如谷歌TPU)的運行速度可以超過100 TeraOPs/s,但這是通過數(shù)萬個并行處理器完成的。相比之下,該團(tuán)隊所展示的光學(xué)系統(tǒng)使用的是單個處理器,并且是利用一種新技術(shù),通過集成的微梳同時在時間、波長和空間維度上交織數(shù)據(jù)實現(xiàn)的。

這種處理器可以作為任何神經(jīng)形態(tài)硬件(基于光學(xué)或電子的)的通用超高帶寬前端,使實時超高帶寬數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)觸手可及。這項技術(shù)適用于所有形式的處理和通信,未來希望在芯片上實現(xiàn)完全集成的系統(tǒng),從而大大降低成本和能源消耗。

論文標(biāo)題為《11 TOPS photonic convolutional accelerator for optical neural networks》。


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光學(xué)神經(jīng)形態(tài)處理器激光技術(shù)
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