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產(chǎn)業(yè)資訊

報(bào)告:人工智能在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大

星之球科技 來源:新浪財(cái)經(jīng)2020-11-18 我要評(píng)論(0 )   

當(dāng)前人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用處于何種狀態(tài)?后疫情時(shí)代下智能產(chǎn)業(yè)有哪些發(fā)展路徑?近日,在2020第十屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇(CIIS 2020)上,多位院士及業(yè)內(nèi)專家共論...

當(dāng)前人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用處于何種狀態(tài)?后疫情時(shí)代下智能產(chǎn)業(yè)有哪些發(fā)展路徑?近日,在2020第十屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇(CIIS 2020)上,多位院士及業(yè)內(nèi)專家共論疫后產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融合AI創(chuàng)新的話題。

國務(wù)院參事、中國工程院院士戴瓊海說,人工智能呈現(xiàn)螺旋式上升趨勢(shì),學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界需共同關(guān)注如何促進(jìn)人工智能向更科學(xué)、更透明、更理性的方向發(fā)展。實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能,提升人工智能算力、創(chuàng)造新一代圖靈測(cè)試、確立更明確的人工智能法則與規(guī)則是當(dāng)下需要攻克的重點(diǎn)。

在本次智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,中國人工智能學(xué)會(huì)、投中研究院、領(lǐng)中資本共同發(fā)布了《2020人工智能賦能中國先進(jìn)制造行業(yè)》研究報(bào)告。報(bào)告從人工智能賦能先進(jìn)制造的研發(fā)及生產(chǎn)、高端產(chǎn)品的性能和工業(yè)服務(wù)等三方面調(diào)研,深入分析了國內(nèi)先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)智能化現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)投融資情況,為AI+先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)提供有價(jià)值的幫助和參考。

上海市國際股權(quán)投資基金協(xié)會(huì)秘書長、領(lǐng)中資本管理合伙人黃巖在發(fā)表上述報(bào)告時(shí)表示,先進(jìn)制造業(yè)的數(shù)智化升級(jí)變革關(guān)系到一個(gè)國家或地區(qū)能否搶占產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的制高點(diǎn)。

黃巖稱,人工智能在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域還有非常大的應(yīng)用潛力,目前人工智能可以為制造企業(yè)提供視覺檢測(cè)、自動(dòng)化控制、智能化校準(zhǔn)以及問題根源分析等解決方案。未來在機(jī)器視覺領(lǐng)域,除了在微觀層面質(zhì)量檢測(cè)方面的應(yīng)用,還可以訓(xùn)練機(jī)器人感知周圍的環(huán)境、避免中斷或者危險(xiǎn)。此外,人工智能還可在制造業(yè)領(lǐng)域中的自適應(yīng)制造、自動(dòng)質(zhì)量控制、預(yù)防性維護(hù)、無人駕駛等領(lǐng)域應(yīng)用。

相關(guān)資料顯示,2019年新一代人工智能技術(shù)在全球制造業(yè)的滲透率尚不足2%,隨著生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的大量可靠、穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)逐步被挖掘和利用,預(yù)計(jì)到2025年滲透率將超過10%, 帶動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)市場(chǎng)規(guī)模突破100億美元。

《2020人工智能賦能中國先進(jìn)制造行業(yè)》還提出,當(dāng)前國家加大工業(yè)信息化及數(shù)字化的投資和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo),部分高附加值產(chǎn)業(yè)將階段性受益,資本市場(chǎng)對(duì)先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的關(guān)注越發(fā)明顯。

在產(chǎn)業(yè)投融資方面,報(bào)告指出,2020年Q1-Q3,中國人工智能制造行業(yè)共有154起IPO事件發(fā)生,較2019年全年增長175%,發(fā)行金額總計(jì)2252.59億人民幣,較2019年全年增長355.46%,平均每個(gè)IPO項(xiàng)目規(guī)模為14.82億元,較2019年全年增長52.82%,三項(xiàng)數(shù)據(jù)與2019年相比均有所提升。


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