眾所周知,企業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛的研究正在逐年深入。隨著新能源汽車的崛起,不僅僅是在能源上進(jìn)行革新,在機(jī)器視覺等技術(shù)上也有所突破,自動(dòng)駕駛也是被看作是汽車技術(shù)發(fā)展的重大方向之一,更多的科技團(tuán)隊(duì)也加入了相關(guān)研究中。也正是在這樣的環(huán)境下,國(guó)內(nèi)誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)企業(yè)。
我們說“提升傳感器性能是提升自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路”,而近日軟件供應(yīng)商StradVision發(fā)布的高級(jí)自動(dòng)駕駛攝像頭技術(shù)也引人注目,那么問題來了,究竟是自動(dòng)駕駛攝像技術(shù)更強(qiáng)還是激光雷達(dá)更加方便呢?二者之間究竟誰會(huì)成為未來自動(dòng)駕駛的大勢(shì)?讓我們來聽聽他們的自述。
選手一號(hào):激光雷達(dá)
我是激光雷達(dá),我是一個(gè)以發(fā)射激光束探測(cè)目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)。從工作原理上講,與我的兄弟微波雷達(dá)并沒有根本的區(qū)別,也就是我們向目標(biāo)發(fā)射探測(cè)信號(hào)(激光束),然后將接收到的從目標(biāo)反射回來的信號(hào)(目標(biāo)回波)與發(fā)射信號(hào)進(jìn)行比較。進(jìn)行比較后作適當(dāng)處理,這樣就可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息。比如目標(biāo)距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù),從而對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)、跟蹤和識(shí)別。
過程是這樣的:通過激光雷達(dá)獲取到三維點(diǎn)去數(shù)據(jù)后,進(jìn)行點(diǎn)云分離,然后進(jìn)行聚類(一般都是通過計(jì)算相鄰兩個(gè)激光點(diǎn)間的距離來決定是否屬于同一類)。聚類完之后進(jìn)行障礙物識(shí)別,之后,進(jìn)行前后兩頻對(duì)比,可以識(shí)別是靜態(tài)障礙物還是動(dòng)態(tài)障礙物。如果是動(dòng)態(tài)障礙物也可以計(jì)算出運(yùn)動(dòng)速度等。結(jié)合無人駕駛汽車當(dāng)前的位置信息,計(jì)算出避障所需的最小安全距離,達(dá)到避障功能。直接提供物體精確距離和位置就是我的優(yōu)勢(shì)。
選手二號(hào):自動(dòng)駕駛攝像技術(shù)
我是軟件供應(yīng)商StradVision旗下的最新推選,我們公司開發(fā)完成了基于攝像頭的SVNet軟件,這個(gè)軟件可以運(yùn)行在自動(dòng)駕駛汽車的芯片組上,從而使自動(dòng)駕駛汽車的成本得到顯著的降低。我具備實(shí)時(shí)提示反饋、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)等功能,并且在可能發(fā)生事故之前對(duì)駕駛員進(jìn)行提醒,從而避免碰撞事故的發(fā)生。此外,還能夠?qū)崿F(xiàn)車道監(jiān)測(cè)、突然的車道變化和車輛速度監(jiān)測(cè)等功能。同時(shí)我還在包裝發(fā)展自己,正在對(duì)傳感器融合技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,利用攝像頭和激光雷達(dá)傳感器生成更豐富的道路數(shù)據(jù),從而讓車輛更好地識(shí)別道路上的物體,而你們也知道路障識(shí)別正是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一。我擁有比人類眼睛更敏銳的“攝像頭眼睛”,以保證安全性和智能性,即汽車周圍有足夠的攝像頭,可以從各個(gè)方向看到周圍整個(gè)世界。通過相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能,所擁有我的汽車可比人類駕駛員更快地做出反應(yīng)。我的優(yōu)點(diǎn)可以說是非常的多,第一,攝像頭比激光雷達(dá)便宜得多,這無疑降低了自動(dòng)駕駛汽車的成本,讓其有望真正被普通消費(fèi)者所承受。第二就是攝像頭不會(huì)被霧、雪、雨等天氣干擾,適應(yīng)性更好。我還很好看!攝像頭可以輕松融入汽車的設(shè)計(jì)中并隱藏結(jié)構(gòu)中,不會(huì)讓汽車外形顯得突兀,對(duì)消費(fèi)者更具吸引力。
導(dǎo)師評(píng)判:各有長(zhǎng)短
首先,兩位都非常的優(yōu)秀,可以看到有非常明顯的發(fā)展前景。對(duì)于自動(dòng)駕駛攝像技術(shù),優(yōu)點(diǎn)是很多的而且顯而易見,能使自動(dòng)駕駛從小眾邁向大眾化,但是相較于能直接提供物體精確距離和位置的激光雷達(dá),攝像頭僅能將原始圖像數(shù)據(jù)反饋給系統(tǒng)。這就要求汽車系統(tǒng)必須依靠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺能力,針對(duì)圖像進(jìn)行準(zhǔn)確處理——就像人類大腦處理來自眼睛的反饋。而此前,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)還不夠強(qiáng)大,無法處理來自攝像頭的大量數(shù)據(jù),以便及時(shí)處理并做出駕駛決策。只能說二位選手各有所長(zhǎng),也各有所短,需要更加優(yōu)秀的方案去解決這些不能忽略的問題,才能更好地造福自動(dòng)駕駛。
小結(jié):
自動(dòng)駕駛攝像技術(shù)和激光雷達(dá)都是令人驚訝的存在,它們各有優(yōu)勢(shì),也各有不盡之處。就目前的發(fā)展來看,解決處理大量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)反饋,受適大眾等還無法完全解決。二者都能有自我發(fā)展的一片天地但還不能完全取代對(duì)方,成為真正意義上的贏家。或許在強(qiáng)力的競(jìng)爭(zhēng)中,二者互相鞭撻共同進(jìn)步,總有一天有一方會(huì)以完全壓倒性的優(yōu)勢(shì)取代另一方,但我們尚不可知,只能拭目以待。
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