據(jù)路透社北京時間11月22日報道，蘋果公司的計算機科學家研究了如何讓自動駕駛汽車在少用傳感器的情況下，更好地識別騎行者和行人，并把這一研究成果發(fā)布到了網(wǎng)上，這似乎是蘋果首次公開披露關(guān)于自動駕駛汽車的論文。
這份論文由周寅(Yin Zhou，音譯)和昂塞爾·圖澤爾(oncel Tuzel)在11月17日提交給了獨立在線期刊arXiv。這份論文的意義重大，因為蘋果對于未來產(chǎn)品向來嚴格保密，在人工智能和機器學習研究人員看來不利于行業(yè)的發(fā)展。
在協(xié)助計算機偵測3D物體方面，蘋果科學家們提出了一種名為“VoxelNet”的新軟件方法。蘋果稱，借助新軟件，在只使用激光雷達數(shù)據(jù)偵測騎行者和行人方面，他們能夠獲得“十分令人鼓舞的結(jié)果”，能夠擊敗其它方法。這一實驗使用的是計算機模擬方法，尚未應用到路測中。
專業(yè)學者一般會與其他組織的同行分享研究成果。為了順應這一趨勢，蘋果在今年7月為其研究人員建立了《蘋果機器學習期刊》。蘋果很少在這份期刊之外發(fā)表論文，目前為止尚未在該期刊上發(fā)表任何自動駕駛汽車研究論文。
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