機器人和人工智能技術的融合,正加速下一代工業(yè)、商業(yè)和消費者應用智能機器人的發(fā)展。智能機器人加快應用在制造業(yè)、資源、醫(yī)療健康、零售等眾多行業(yè),大幅度改善經(jīng)營靈活性和效率。
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)報告指出,2016年全球機器人支出約為915億美元,到2020年將達1880億美元。其中,2017-2021年,亞太地區(qū)占全球機器人支出的三分之二。中國將成為亞太機器人市場主導力量。市場規(guī)模大幅增長的驅動力在于技術的改善、應用案例的擴展和市場接受度的提升。
亞太地區(qū)機器人支出迅猛
2016年,機器人系統(tǒng)的購買額超過400億美元,包括消費者、工業(yè)和服務機器人,以及售后機器人硬件;服務相關的支出超過200億美元,包括應用管理、教育和培訓、硬件部署、系統(tǒng)集成和咨詢。其中,機器人支出增長最快的是無人機和無人機售后硬件,2020年,這方面的支出將增長到近200億美元。
從區(qū)域上看,2017-2021年,亞太地區(qū)占全球機器人支出的三分之二。據(jù)預測,2017年亞太機器人市場將達660億美元。到2021年達1620億美元,年均復合增長率為25.2%,占全球機器人市場總額的70%。其中,中國將成為亞太市場的主導力量,2021年機器人和相關業(yè)務支出將達740億美元。
此外,歐洲、中東和非洲是第二大市場,2016年支出147億美元;列第三位的是美洲,支出129億美元。
制造業(yè)機器人需求旺盛
到2021年,亞太地區(qū)機器人系統(tǒng)支出將增至920億美元,包括工業(yè)、服務、消費者機器人和銷售后的機器人硬件市場;服務相關支出將達到440億美元,包括應用管理、教育、培訓、硬件部署、系統(tǒng)集成和咨詢。
2016年,超過半數(shù)的機器人支出來自制造業(yè),其中離散制造業(yè)占31%,過程制造業(yè)占28%。在整個預測期,這種態(tài)勢相對保持不變,到2020年,這兩個領域的投資額將近1100億美元。離散制造領域領先的機器人應用案例是組裝、焊接和涂裝。
除制造業(yè)外,2016年支出最多的三個行業(yè)分別是資源行業(yè)、消費者行業(yè)和健康醫(yī)療?？缧袠I(yè)的機器人支出主要有倉庫采購包裝。2015-2020年,支出增長最快的行業(yè)將分別是消費者、健康醫(yī)療和零售。
在通信行業(yè),運營商對機器人的應用是多方面的,包括使用無人機技術試驗改善網(wǎng)絡服務和問題探測。制造商方面,比如諾基亞測試的無人機應用包括LTE公共安全網(wǎng)的即時性確立。
未來十大發(fā)展走勢
根據(jù)IDC的研究,未來機器人的發(fā)展走勢有10個:
一是機器人成為一種服務。到2019年,30%的商業(yè)服務機器人應用將以“機器人即服務”的形式出現(xiàn),降低了機器人部署的成本。
二是出現(xiàn)機器人執(zhí)行官。到2019年,30%的領先組織將實施主要機器人官員角色,或在業(yè)務范圍內(nèi)定義機器人特定功能。
三是不斷變化的競爭格局。到2020年,隨著新玩家進入800億美元的ICT市場,企業(yè)將有更多選擇,以支持機器人部署。
四是機器人人才緊張。到2020年,35%的機器人相關工作空缺,平均工資至少增長60%。
五是機器人面臨監(jiān)管。到2019年,政府將開始實施針對機器人的具體規(guī)定,以解決安全和隱私等問題。
六是軟件定義機器人。到2020年,60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新技能、認知能力和應用程序,從而形成機器人云計算市場。
七是協(xié)同機器人數(shù)量增加。到2018年,新機器人中的30%將是智能協(xié)作機器人,運行速度比今天的機器人快三倍,且更加安全。
八是智能RoboNet。到2020年,商業(yè)機器人的40%將與共享智能網(wǎng)絡相連,使整體機器人效率提高200%。
九是工廠以外應用加快擴展。到2019年,35%的物流、健康、公用事業(yè)和資源的領先組織將探索使用機器人來自動化運營。
十是電子商務機器人大規(guī)模部署。到2018年,200家全球領先電子商務和單一渠道商業(yè)公司中有45%將部署機器人,用于履行倉儲和運送工作。
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