不論古今還是中外，就業(yè)不僅對就業(yè)者個人，甚至企業(yè)乃至一個國家的經(jīng)濟發(fā)展有著舉足輕重的作用，因貧富差距拉大、失業(yè)導致的社會變革、政權(quán)更迭層出不窮，就業(yè)，可以說是牽一發(fā)而動全身。當前，在工業(yè)4.0與智能制造概念被炒的沸沸揚揚之時，如何塑造良性就業(yè)鏈成為社會持續(xù)和諧發(fā)展的關(guān)鍵。
近日，在美國2016年提交給總統(tǒng)的報告中，美國經(jīng)濟顧問委員會估計大約83%時薪低于20美元的工作將會被自動化。
作為全球智能制造程度最高的國家，美國的企業(yè)即是世界上最高產(chǎn)的生產(chǎn)者，又是世界上最熱衷技術(shù)的消費者，所以即將到來的數(shù)字革命的許多影響很可能將首先在美國顯現(xiàn)。管中窺豹，美國的制造業(yè)及就業(yè)政策，可為我國推動落實“中國制造2025”提供參考借鑒。
面對以互聯(lián)網(wǎng)與信息產(chǎn)業(yè)驅(qū)動帶來的新一代制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級浪潮，美國政府通過主動引導進一步強化本國的制造業(yè)競爭優(yōu)勢。從2010年制造業(yè)振興方案，到2012年先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃，美國已經(jīng)搶先開始優(yōu)化自身的資源配置，通過政策導向引導社會與企業(yè)的研發(fā)資源，搶占制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的制高點。
以工業(yè)4.0和智能工廠為代表的智能制造新概念正火遍全球，在歐美等制造業(yè)發(fā)達區(qū)域，這一技術(shù)浪潮才剛剛開始，未來還有更多驚喜。比如說，帶來這一技術(shù)浪潮的基本構(gòu)造模塊會繼續(xù)快速發(fā)展。處理、內(nèi)存、帶寬、傳感器和存儲的成本會繼續(xù)指數(shù)式下降。
云計算將使這些資源可以在全世界范圍內(nèi)按需分配。數(shù)字數(shù)據(jù)只會變得越來越普及，讓我們可以運行實驗、測試理論和進行規(guī)模越來越大的學習。而且全世界數(shù)十億人的互聯(lián)程度也正變得越來越高;他們不僅將接入全世界的知識(其中大部分是免費可用的)，而且還將擴展和混合這些知識。這意味著全球的創(chuàng)新者、企業(yè)家和極客的數(shù)量都正在快速增長，這將帶來潛在的突破。
事實上，這種擔心有點庸人自擾、杞人憂天。即使智能機器能證明像電氣化、內(nèi)燃機、蒸汽機一樣具有變革力，那也是處于早期階段。新科技將為擴大生產(chǎn)力創(chuàng)造更多機會，而且財富也將流向勞力市場。
這種影響力在以嵌入式系統(tǒng)和工業(yè)以太網(wǎng)為代表的計算機領(lǐng)域得到了最好印證。目前，通過學習大量樣本、識別相關(guān)模式和將它們應(yīng)用到新的樣本方面，計算機已經(jīng)能在一系列的任務(wù)上實現(xiàn)人類水平乃至超人水平的性能表現(xiàn)，其中包括：識別路標、解析人類語音、識別信用欺詐、為不同條件下材料的行為方式建模等等。
無論如何，對全球經(jīng)濟而言，智能計算機的興起可以且應(yīng)該是好消息。它將帶來巨大的物質(zhì)繁榮、更好的健康以及其它尚不能預(yù)見的好處。但廣泛的共同繁榮并不是自動到來或不可避免的。在機器新時代，需要人類才能實現(xiàn)這一目標。
綜上，智能制造時代，機器與人總是雙輪驅(qū)動，“作用”與“反作用”制造業(yè)上中下游每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而形成一條完整高效的生產(chǎn)供應(yīng)鏈，“以人為本”終究是提高制造業(yè)自動化程度的核心，而我們目前要做的，就是如何在大的就業(yè)環(huán)境下，學會如何與機器完美對接、深度融合。
近日，在美國2016年提交給總統(tǒng)的報告中，美國經(jīng)濟顧問委員會估計大約83%時薪低于20美元的工作將會被自動化。
作為全球智能制造程度最高的國家，美國的企業(yè)即是世界上最高產(chǎn)的生產(chǎn)者，又是世界上最熱衷技術(shù)的消費者，所以即將到來的數(shù)字革命的許多影響很可能將首先在美國顯現(xiàn)。管中窺豹，美國的制造業(yè)及就業(yè)政策，可為我國推動落實“中國制造2025”提供參考借鑒。
面對以互聯(lián)網(wǎng)與信息產(chǎn)業(yè)驅(qū)動帶來的新一代制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級浪潮，美國政府通過主動引導進一步強化本國的制造業(yè)競爭優(yōu)勢。從2010年制造業(yè)振興方案，到2012年先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃，美國已經(jīng)搶先開始優(yōu)化自身的資源配置，通過政策導向引導社會與企業(yè)的研發(fā)資源，搶占制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的制高點。
以工業(yè)4.0和智能工廠為代表的智能制造新概念正火遍全球，在歐美等制造業(yè)發(fā)達區(qū)域，這一技術(shù)浪潮才剛剛開始，未來還有更多驚喜。比如說，帶來這一技術(shù)浪潮的基本構(gòu)造模塊會繼續(xù)快速發(fā)展。處理、內(nèi)存、帶寬、傳感器和存儲的成本會繼續(xù)指數(shù)式下降。
云計算將使這些資源可以在全世界范圍內(nèi)按需分配。數(shù)字數(shù)據(jù)只會變得越來越普及，讓我們可以運行實驗、測試理論和進行規(guī)模越來越大的學習。而且全世界數(shù)十億人的互聯(lián)程度也正變得越來越高;他們不僅將接入全世界的知識(其中大部分是免費可用的)，而且還將擴展和混合這些知識。這意味著全球的創(chuàng)新者、企業(yè)家和極客的數(shù)量都正在快速增長，這將帶來潛在的突破。
智能制造是把雙刃劍，它在解放人力勞力、提升生產(chǎn)線精準度、增強生產(chǎn)效率的同時，“機器換人”而導致的大規(guī)模失業(yè)的擔憂也是甚囂塵上。
事實上，這種擔心有點庸人自擾、杞人憂天。即使智能機器能證明像電氣化、內(nèi)燃機、蒸汽機一樣具有變革力，那也是處于早期階段。新科技將為擴大生產(chǎn)力創(chuàng)造更多機會，而且財富也將流向勞力市場。
這種影響力在以嵌入式系統(tǒng)和工業(yè)以太網(wǎng)為代表的計算機領(lǐng)域得到了最好印證。目前，通過學習大量樣本、識別相關(guān)模式和將它們應(yīng)用到新的樣本方面，計算機已經(jīng)能在一系列的任務(wù)上實現(xiàn)人類水平乃至超人水平的性能表現(xiàn)，其中包括：識別路標、解析人類語音、識別信用欺詐、為不同條件下材料的行為方式建模等等。
無論如何，對全球經(jīng)濟而言，智能計算機的興起可以且應(yīng)該是好消息。它將帶來巨大的物質(zhì)繁榮、更好的健康以及其它尚不能預(yù)見的好處。但廣泛的共同繁榮并不是自動到來或不可避免的。在機器新時代，需要人類才能實現(xiàn)這一目標。
綜上，智能制造時代，機器與人總是雙輪驅(qū)動，“作用”與“反作用”制造業(yè)上中下游每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而形成一條完整高效的生產(chǎn)供應(yīng)鏈，“以人為本”終究是提高制造業(yè)自動化程度的核心，而我們目前要做的，就是如何在大的就業(yè)環(huán)境下，學會如何與機器完美對接、深度融合。
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