我們熱衷一些概念，一些模式，不沾沾這些概念或模式，似乎就是落后了，似乎這些模式或者概念是點(diǎn)石成金的神秘法寶。最近又熱了一個(gè)概念“工業(yè)4.0”，一提到“工業(yè)4.0”，你會(huì)想到什么？網(wǎng)上有一個(gè)很火的視頻，就是西門(mén)子的智能工廠或者叫無(wú)人工廠。我看很多文章都把“工業(yè)4.0”等同于智能工廠或者智能制造，真是這樣嗎？如果這樣去理解工業(yè)4.0，那是一種誤導(dǎo)，嚴(yán)重的話，有可能會(huì)耽誤我國(guó)整個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的。

 

我就拿網(wǎng)上比較火的一個(gè)工業(yè)4.0案例——紅領(lǐng)集團(tuán)先來(lái)說(shuō)說(shuō)，試著理解“工業(yè)4.0”與智能制造的關(guān)系。

 

我曾經(jīng)到紅領(lǐng)的工廠去參觀，去之前，我久聞其名，用3C打印的理念，進(jìn)行西裝的個(gè)性化定制，它號(hào)稱是中國(guó)工業(yè)4.0典范，是智能制造工廠。那么一提到是智能制造工廠，我腦海里出現(xiàn)的是一個(gè)就像網(wǎng)絡(luò)上西門(mén)子一樣的工廠，至少應(yīng)該差不離。但是，一進(jìn)去之后是什么景象呢?里面烏泱泱的全是人，可以講，紅領(lǐng)是一個(gè)勞動(dòng)比較密集性的企業(yè)，它與我所想象的智能制造完全不同。

 

那么，紅領(lǐng)集團(tuán)錯(cuò)了？實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)！紅領(lǐng)集團(tuán)既然成功了，那么它所走的路就一定是對(duì)的。那么紅領(lǐng)是“偽工業(yè)4.0”嗎？我個(gè)人認(rèn)為他就是工業(yè)4.0，貨真價(jià)實(shí)的工業(yè)4.0！那么他為什么和我們想象的工業(yè)4.0不相符呢？我想，可能是我們所理解的智能制造，我們所理解的無(wú)人工廠出現(xiàn)了問(wèn)題。

 

從紅領(lǐng)集團(tuán)這個(gè)案例，反映出我們?cè)趯?shí)踐“工業(yè)4.0”需要理解以下五個(gè)命題。

 

一、工業(yè)4.0必須厘清價(jià)值邏輯，回歸價(jià)值創(chuàng)造

 

我們?cè)趯?shí)踐工業(yè)4.0時(shí)，首要的要厘清一個(gè)概念：業(yè)務(wù)邏輯與價(jià)值邏輯。

 

施煒老師談到，上個(gè)世紀(jì)90年代是一個(gè)管理概念爆發(fā)的年代，產(chǎn)生了很多種管理思維或者模式，包括李志華老師所介紹的阿米巴模式，還有海爾提出的人單合一模式，還有商業(yè)模式、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營(yíng)模式、盈利模式等等，不一而足。這些管理概念或模式所描繪的圖景都非常美好，但是很多企業(yè)卻并沒(méi)有做出突破，或者說(shuō)一直沒(méi)有做成功。為什么那么多美好的概念或模式，那么多失敗呢？我認(rèn)為這其中存在的最基本問(wèn)題，是沒(méi)有把價(jià)值邏輯搞清楚。

 

什么是價(jià)值邏輯？

 

你的客戶到底是誰(shuí)？你到底要為他解決什么痛點(diǎn)或需求？他們?yōu)槭裁促I(mǎi)你的產(chǎn)品而不去買(mǎi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的？客戶需要花多少成本帶來(lái)多大的價(jià)值，也就是他為什么愿意為你的產(chǎn)品付錢(qián)？你的業(yè)務(wù)到底是什么？我們的客戶在哪里？客戶如何決策？我們又如何讓客戶認(rèn)同我們的產(chǎn)品?很多企業(yè)看起來(lái)商業(yè)模式很美麗，概念很超前，但是遲遲不能突破，其實(shí)它的核心問(wèn)題也在這里。很多企業(yè)說(shuō)的模式，往往以自我為中心，構(gòu)建一個(gè)“美妙的業(yè)務(wù)邏輯”，但是并不是從客戶出發(fā)，思考清楚如何為客戶創(chuàng)造價(jià)值！所以，不論是工業(yè)4.0，或者是很多新的商業(yè)模式，我覺(jué)得最主要的問(wèn)題是一定要把“模式”忘掉，回歸到客戶、回歸到價(jià)值、回歸到創(chuàng)造價(jià)值，回歸到現(xiàn)金如何回流，然后，回歸到實(shí)現(xiàn)突破的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，一個(gè)一個(gè)去解決，“模式”就這么一步一步的走出來(lái)了！

 

回到紅領(lǐng)的案例，不妨先作一個(gè)假設(shè)：假設(shè)紅領(lǐng)現(xiàn)在才開(kāi)始做工業(yè)4.0，它會(huì)怎么做？假如它想到工業(yè)4.0，就是智能制造、無(wú)人工廠，于是開(kāi)始搭建系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)各種軟件，開(kāi)始裁掉員工，全部使用機(jī)器人，那么它會(huì)怎么樣？它一定會(huì)倒閉!

 

為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)檫@樣做，成本太高，系統(tǒng)太復(fù)雜！要搞清楚這個(gè)問(wèn)題，我們先看看紅領(lǐng)模式的運(yùn)作過(guò)程：

 

紅領(lǐng)的智能制造，首要的是完成了設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)化。它通過(guò)多年的西裝制造經(jīng)驗(yàn)，把各種人的體型以及各種西裝的版式等等數(shù)據(jù)化，形成數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

第二，在定制化生產(chǎn)上，紅領(lǐng)是人機(jī)協(xié)同。通過(guò)流水線來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化和效率，通過(guò)人來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和柔性管理。比如，當(dāng)我量好尺寸后，進(jìn)入系統(tǒng)，新的訂單產(chǎn)生，每個(gè)訂單都一個(gè)射頻識(shí)別卡，每到一個(gè)工序，工人將該識(shí)別卡一刷，電腦屏幕就告訴他，這件衣服，在這個(gè)工序應(yīng)該如何操作。比如，裁剪的工人在終端上通過(guò)刷卡，電腦就會(huì)告訴他這件衣服如何裁剪，當(dāng)他完成了作業(yè)，把裁剪好的布料架在特制的衣架上，通過(guò)滑軌，自動(dòng)滑到下一個(gè)工序。下一個(gè)工序也由人來(lái)操作，同樣是通過(guò)刷卡，電腦上即會(huì)出現(xiàn)其相應(yīng)的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，那么這個(gè)工序的工人就按電腦顯示的標(biāo)準(zhǔn)繼續(xù)操作。所有的工序都是這樣完成的，直到一套西裝成品的誕生。

 

所以紅領(lǐng)的個(gè)性化與柔性并不是“智能化”，是“天然智能”——通過(guò)人來(lái)實(shí)現(xiàn)的。為什么這么做？因?yàn)檫@么做，在現(xiàn)階段成本是最低的。如果針對(duì)每一道工序去開(kāi)發(fā)機(jī)器人，而這種機(jī)器人又不會(huì)是批量的，那么顯然其開(kāi)發(fā)的成本是巨大的，可能還需要很長(zhǎng)的磨合期，所以如果要這么干，可能它就被拖跨了。

 

所以我的第一個(gè)觀點(diǎn)就是一定不要被過(guò)多的概念和模式?jīng)_昏頭腦，要把腦海當(dāng)中的概念忘掉，回歸到客戶，解決客戶的問(wèn)題；回歸到怎么實(shí)現(xiàn)收入，怎么降低成本，怎么盈利，回歸到客戶為什么選擇你而不去選擇競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這才是最重要的。

 

厘清業(yè)務(wù)邏輯和價(jià)值邏輯非常重要！我再舉一個(gè)例子。

 

大概是2015年5月份，我與彭劍鋒老師、施煒老師去一家非常著名的工控企業(yè)交流，他們的老板一直在講要做工業(yè)4.0，要做智能工廠，甚至已經(jīng)開(kāi)始和某家電企業(yè)合作。當(dāng)時(shí)他說(shuō)，要引領(lǐng)未來(lái)智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)，像英特爾一樣占領(lǐng)智能工廠的制高點(diǎn)?；貋?lái)以后，針對(duì)他們的情況，我進(jìn)行了思考，并寫(xiě)了一個(gè)項(xiàng)目建議書(shū)。這個(gè)建議書(shū)的核心就是要從價(jià)值邏輯出發(fā)，否則可能會(huì)有問(wèn)題。

 

我們先來(lái)看看英特爾。坦率地講，英特爾在做平臺(tái)戰(zhàn)略的時(shí)候并不是一開(kāi)始就設(shè)計(jì)好的，而是在無(wú)意之中一步一步發(fā)展而來(lái)的。無(wú)意中，富士通曾經(jīng)讓英特爾生產(chǎn)游戲機(jī)的芯片給了格魯夫啟發(fā)，因?yàn)?，根?jù)摩爾定律，IT產(chǎn)業(yè)，計(jì)算的效率是關(guān)鍵，而芯片是效率的核心，所以做芯片必然會(huì)很有前途，于是花了大概幾萬(wàn)美金，從富士通手里把芯片專利買(mǎi)過(guò)來(lái)，開(kāi)始存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向了CPU。但做著做著，發(fā)現(xiàn)客戶并不買(mǎi)賬，為什么呢？因?yàn)榭蛻艋舜髢r(jià)錢(qián)買(mǎi)高效率的芯片，但是電腦整機(jī)的效率并沒(méi)有提高。因?yàn)?，其它的東西如聲卡、顯卡等等不配套。所以就逼著他們開(kāi)發(fā)總線，如是，英特爾聯(lián)合IBM、微軟、惠普等巨頭形成一個(gè)行業(yè)聯(lián)盟，進(jìn)行總線開(kāi)發(fā)，并進(jìn)行開(kāi)放，形成一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓所有的應(yīng)用基于該總線進(jìn)行開(kāi)發(fā)，于是乎，英特爾的春天來(lái)了，一不小心做成了標(biāo)準(zhǔn)。

 

但是如果你從一開(kāi)始就要做標(biāo)準(zhǔn)，我認(rèn)為一定是做不成的，因?yàn)槟銢](méi)有人愿意讓你去扼住他的咽喉，沒(méi)有人必須遵循你所提供的標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)暫且不說(shuō)，那么為什么英特爾做IT產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，形成標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略就一定會(huì)成功，而我所講的工控企業(yè)這么做會(huì)有問(wèn)題呢？

 

英特爾的成功是因?yàn)樗鼮闃O大規(guī)模的用戶創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。從而能幫助他的客戶極大的提高盈利能力！英特爾創(chuàng)造的價(jià)值是極大地提高了客戶的產(chǎn)品性能，而電腦行業(yè)本身的市場(chǎng)需求就是巨大的，所以一旦把這個(gè)產(chǎn)品改良之后，必然會(huì)贏得巨大的市場(chǎng)價(jià)值。因此，它無(wú)意的標(biāo)準(zhǔn)，客戶都愿意買(mǎi)單，一不小心就成了所謂的“標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略”。

 

同理，如果我們要做智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)或平臺(tái)戰(zhàn)略，這當(dāng)然是可以的。但是試想一下，美的也好、格力也好，假設(shè)它投資20億去做一個(gè)智能工廠，這會(huì)為他們帶來(lái)什么？洗衣機(jī)依然還是洗衣機(jī)、電視機(jī)還是電視機(jī)，產(chǎn)品本身并沒(méi)有產(chǎn)品質(zhì)的變化，雖然工廠的效率可能提升了，人力成本的投入減少了一些，但是這并沒(méi)有節(jié)省多少，白白投入了20個(gè)億，卻沒(méi)有讓產(chǎn)品發(fā)生質(zhì)的改變，沒(méi)有讓客戶看到巨大盈利價(jià)值，我想，這么走是很難的。

 

所以，聽(tīng)起來(lái)非常美妙的工業(yè)4.0平臺(tái)戰(zhàn)略、標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略，從現(xiàn)階段來(lái)看，我認(rèn)為是行不通的。不是工業(yè)4.0平臺(tái)戰(zhàn)略不行，是出牌的順序有問(wèn)題，我們還是要回歸到客戶、回歸到價(jià)值，不斷創(chuàng)造價(jià)值，不斷成功，不斷盈利，然后不斷積累，不斷攤銷(xiāo)研發(fā)成本和固定成本，將來(lái)有一天是可行的，或者像西門(mén)子那樣，能夠通過(guò)資本的力量，不斷進(jìn)行整合。因此，盡管我們說(shuō)戰(zhàn)略思考要“從后天看明天”，但是戰(zhàn)略突破一定是“從今天走向明天”。從今天現(xiàn)實(shí)的客戶需求，從今天現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題出發(fā)，一步一步的走向明天！這是最根本的。

 

這是第一點(diǎn)，首要是要清楚業(yè)務(wù)邏輯和價(jià)值邏輯。 

 

二、工業(yè)4.0是戰(zhàn)略創(chuàng)新，而不僅僅是運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新

 

從紅領(lǐng)這個(gè)案例我們還可以得到第二點(diǎn)啟示：工業(yè)4.0是戰(zhàn)略創(chuàng)新，而不僅僅是運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新。

 

為什么我反對(duì)把工業(yè)4.0等同于智能制造？制造只是一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程，很多人把它等同于智能制造，這是有問(wèn)題的。

 

我們看紅領(lǐng)的智能制造過(guò)程，它的人機(jī)協(xié)同是很現(xiàn)實(shí)的，是有效的，它的關(guān)鍵不僅僅是運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，柔性化、流程化。它最本質(zhì)的東西是戰(zhàn)略的創(chuàng)新——C2M。即形成消費(fèi)者社區(qū)，鏈接個(gè)性化制造云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)向需求鏈一體化管理。再假設(shè)格力、美的希望通過(guò)無(wú)人工廠實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、柔性化訂制，這是運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新的范疇，這又有多大的價(jià)值呢？另一方面，客戶似乎也不太需要個(gè)性化定制洗衣機(jī)、定制空調(diào)，似乎是產(chǎn)品的進(jìn)一步智能化更有需求。

 

客觀地說(shuō)，紅領(lǐng)現(xiàn)在也并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，如果它最終把前端的消費(fèi)者社區(qū)完全建立起來(lái)，然后整合后端的制造云平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)需求鏈的一體化，那它的未來(lái)不可限量。紅領(lǐng)的成功絕對(duì)不是制造的成功，而是戰(zhàn)略的成功。所以我們講，要理解工業(yè)4.0，不僅在于運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，而更要著重于戰(zhàn)略創(chuàng)新!

 

三、工業(yè)4.0不能等同于智能制造

 

第三點(diǎn)，不論是紅領(lǐng)也好，或者說(shuō)工業(yè)4.0也好，它一定不能等同于智能制造，它是智能產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)的智能化，不是制造智能化。只有從產(chǎn)業(yè)的角度去理解，那么我們知道，有很多方向是可以創(chuàng)新的。比如：

 

智能設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的智能化。像波音公司用來(lái)設(shè)計(jì)飛機(jī)的軟件就有8000多種，它的設(shè)計(jì)是智能化；

 

智能試驗(yàn)，試驗(yàn)的智能化。我們現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來(lái)以后要先做樣機(jī)，樣機(jī)出來(lái)以后再進(jìn)行試制，然后不斷修改、調(diào)試，要通過(guò)不斷的試驗(yàn)。而試驗(yàn)智能化以后，我們的產(chǎn)品不用再一次又一次地做出實(shí)物來(lái)，再去一次一次地修改，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就可以完成試驗(yàn)的過(guò)程；

 

智能物流。最近在微信上有一篇比較火的文章，就是講亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)。智能物流目前是以亞馬遜為代表的，它有如一個(gè)支配一切的大腦，以強(qiáng)大的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了大量貨物的快速出入庫(kù)；

 

智能服務(wù)。比如一臺(tái)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)出廠以后，傳感器會(huì)自動(dòng)將運(yùn)行數(shù)據(jù)傳回，以供進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。它的運(yùn)營(yíng)狀況是怎么樣的呢？它處于什么樣的狀態(tài)？什么時(shí)候需要維修？哪個(gè)部件需要更換，都會(huì)有非常詳盡的跟蹤；

 

再就是智能生產(chǎn)和產(chǎn)品的智能化等；

 

還有就是智能產(chǎn)業(yè)鏈或智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。比如說(shuō)紅領(lǐng)的C2M真正成功的話，就形成了智能產(chǎn)業(yè)鏈或智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

 

四、工業(yè)技術(shù)不發(fā)展，工業(yè)4.0制造可能還是“垃圾制造”

 

我們從紅領(lǐng)集團(tuán)的案例中也可以得出的第四個(gè)啟示是要厘清信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)。

 

在提到工業(yè)4.0，是要智能制造，要智能化之后，我們可能更多想到的是通訊，是信息技術(shù)。實(shí)際上，我們最缺乏的，可能還不是在信息技術(shù)上，而是我們的工業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)比較薄弱。前段時(shí)間有人提出，互聯(lián)網(wǎng)+垃圾產(chǎn)品=垃圾產(chǎn)品，套用這個(gè)邏輯，如果我們的工業(yè)技術(shù)本身不能發(fā)展，那么我們的工業(yè)4.0制造有可能還是“垃圾制造”。

 

我想，工業(yè)4.0的智能化一定是以我們的工業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)的。比如波音公司用于飛機(jī)設(shè)計(jì)的8000個(gè)軟件，是他們?cè)谥圃祜w機(jī)的過(guò)程當(dāng)中所積累的千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)“KNOW-HOW”，并把它數(shù)據(jù)化以后形成的，只有把這個(gè)數(shù)據(jù)化了之后實(shí)現(xiàn)的智能化才是真正的智能化。所以我認(rèn)為，未來(lái)工業(yè)4.0所遇到的真正的挑戰(zhàn)，是我們的工業(yè)技術(shù)要過(guò)關(guān)。比如工業(yè)機(jī)器人是連續(xù)生產(chǎn)，其精準(zhǔn)度的要求是非常高的，伺服系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)等等，其背后的支撐都是工業(yè)技術(shù)。所以，我們的工業(yè)4.0，逃不過(guò)工業(yè)技術(shù)這一關(guān)。

 

五、智能工場(chǎng)會(huì)有一個(gè)巨大的市場(chǎng)

 

再有，智能工“廠”和智能工“場(chǎng)”，一字之差，但謬以千里。

 

工廠是連續(xù)生產(chǎn)，里面的工業(yè)技術(shù)非常復(fù)雜，精度、可靠性要求非常高，但是一些“工場(chǎng)”，是間歇性的，沒(méi)有復(fù)雜的工藝，對(duì)精度和可靠性相對(duì)工廠，要低很多，就像服務(wù)機(jī)器人比工業(yè)機(jī)器人難度要小一樣，我們存在許多工作場(chǎng)所，可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和智能化，進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。比如說(shuō)我們有生態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)，比如防洪系統(tǒng)，通過(guò)傳感器，對(duì)區(qū)域內(nèi)的水流進(jìn)行監(jiān)測(cè)，我通過(guò)沿線的數(shù)據(jù)分析，就可以知道哪些地方何時(shí)會(huì)發(fā)生洪水，洪水有多大。再比如今天講到的智能物流系統(tǒng)，比如智能天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，比如垃圾回收系統(tǒng)等等，我們把它叫智能工場(chǎng)，從這個(gè)概念來(lái)講，不僅要盯著“工廠”，還有很多“工場(chǎng)”需要我們創(chuàng)新，還有很多機(jī)會(huì)。

 

所以，通過(guò)紅領(lǐng)集團(tuán)的案例，我想告訴大家一個(gè)事實(shí)，工業(yè)4.0不能夠僅僅理解成為智能制造，如果把工業(yè)4.0等同于智能制造，就有可能被誤導(dǎo)，好好的工業(yè)4.0可能就被“忽悠”了。反而會(huì)在熱潮中耽誤了工業(yè)4.0的發(fā)展。

 

未來(lái)是一個(gè)智能地球，這與IBM所提出的智慧地球是有區(qū)別的。那么既然是智能地球，未來(lái)的工業(yè)4.0一定是很有前途的，但是第一，不要被美妙的，所謂的商業(yè)模式所束縛，不要從模式出發(fā)，一定要基于價(jià)值邏輯，一定從客戶從價(jià)值出發(fā)，一定著眼于戰(zhàn)略創(chuàng)新而不是運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新；一定要從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)看，有智能設(shè)計(jì)、智能試驗(yàn)、智能服務(wù)等等，同時(shí)要注意兩點(diǎn)，工業(yè)技術(shù)是基礎(chǔ)，智能化首先是工業(yè)技術(shù)的數(shù)字化，要老老實(shí)實(shí)地把工業(yè)技術(shù)提高上去。當(dāng)然，智能工場(chǎng)也是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，需要大家關(guān)注。