激光在現(xiàn)代世界中的應用異常廣泛。其中一個特別重要的領(lǐng)域是制造業(yè)，原因是激光器的操作精度遠遠高于同等物理工具。然而，這種精度水平在理論上還可以更高，從而產(chǎn)生新一代尚未想象的技術(shù)。不過，還有一些障礙需要克服。提高激光精度的一個重要方法是，如果有更好的手段來獲得激光與材料互動的反饋。這樣一來，生產(chǎn)型激光器的切割和蝕刻動作就會有更大的控制力和更少的不確定性。這個問題直到現(xiàn)在才被證明是出奇的難以解決。

要測量激光器切割到表面多遠，往往需要進行幾十或幾百次深度讀數(shù)。這對于基于激光的快速、自動化生產(chǎn)系統(tǒng)來說是一個實質(zhì)性的障礙。因此，東京大學物理系的Junji Yumoto教授設計了一種新的方法來確定和預測激光脈沖產(chǎn)生的孔的深度，基于一次觀測而不是幾十次或幾百次。這一發(fā)現(xiàn)是提高激光加工可控性的重要一步。

Yumoto和他的團隊想知道如何利用盡可能少的信息量來確定激光孔的深度。這促使他們研究被稱為激光脈沖的通量，即脈沖在給定區(qū)域內(nèi)提供的光能。直到最近，還需要昂貴的成像設備來觀察這種通量，而這通常缺乏足夠的分辨率。但由于電子和光學其他領(lǐng)域的發(fā)展，一個相對簡單的樹莓派2相機2被證明足以勝任這項工作。

當他們的測試激光設備在藍寶石上打出一個孔時，相機直接記錄了激光脈沖的通量分布。然后用激光顯微鏡測量孔的形狀。通過將這兩個結(jié)果疊加起來，并使用一些現(xiàn)代的數(shù)值方法，該團隊產(chǎn)生了一個龐大而可靠的數(shù)據(jù)集，可以準確地告訴你通量和孔深之間的關(guān)系，相當于從一次測量中提取約25萬個數(shù)據(jù)點，這種新方法可以有效地為機器學習和新的數(shù)值模擬方法提供大數(shù)據(jù)，提高制造業(yè)激光加工的精度和可控性。