激光加工即是利用激光作為能量，將材料熔化而后成型的一種加工方法。按加工的目的，可以分為激光切割、激光打標、激光焊接、激光熔敷、激光增材制造等。激光的溫度可達到6000°，作用于材料能瞬間將材料熔化甚至氣化。作為典型的熱加工，以熱影響區(qū)小、加工速度快，成型后無需后續(xù)加工而著稱，特別適合于薄板或受熱容易變形的材料?？紤]到激光的安全性，以及激光加工的高效性，激光加工通常采用自動化輔助生產，能高效完成加工任務。

激光加工的基礎是激光加工系統，武漢法利萊的萬瓦加工系統，集激光切割、焊接、熔敷、掃描焊一體，是激光加工系統的集大成者。

一套完整的激光加工系統包括激光器（含光纖、冷水機和穩(wěn)壓電源）、激光頭、運動機構（機器人或機床）、工作平臺、其他輔助裝備（工控機、冷干機、輔助水氣等）。以下簡要介紹激光器、激光頭和運動機構等三部分。
 

圖1 激光加工系統模型（左）和萬瓦激光器（右）

激光器是激光加工的核心，目前，主要采用光纖激光器，其光束質量好，電光轉化效率高，免維護，適合于各種材料加工。

目前主流的激光器有CO2激光器、光纖激光器、半導體激光器、碟片激光器等。

方向單一是激光的主要特性，基于這一點，可以通過光學傳輸輸出不同大小的光斑，從而適用不同的加工。另外，激光能量集中，使得激光的穿透能力強，適用于厚板的加工。

激光加工系統適應于加工件結構特點的運動機械構成其運動機構，通常采用機床加工，目前主流的加工手段是機床加工，其加工精度高，穩(wěn)定性好，主要應用于二維加工，包括激光打標、激光切割、激光熔敷；采用機械手臂，柔性好，易于實現三維加工，包括三維激光切割，激光焊接等；加工精度比機床精度差，靈活性更佳，占地面積相對較小。

圖2 機床（左）和機器人（右）

激光頭是激光加工輸出光能量的終端機構，通過光學鏡片組合，先將激光擴束，然后通過光學鏡片將激光放大的過程。按照激光加工的功能，可分為激光切割頭，激光焊接頭，激光熔敷頭，掃描激光頭，激光打標頭等。

普通的激光切割頭，附帶吹氣嘴，采用高壓能將激光熔化的材料吹除，從而形成切縫。目前汽車廠主流使用的激光釬焊頭，其附帶激光自動聚集功能，從而更加有利于激光加工的穩(wěn)定性。掃描激光頭，能利用鏡片角度的轉動和位置的移動，保證激光作用于工件的光斑大小不變，而且通過精確的控制，在激光頭姿態(tài)不改變的前提下，能夠實現圓形，直線段，C型等結構的焊縫結構。

1 激光焊接頭；2 激光釬焊頭；3 激光切割頭；4 激光掃描焊接頭光束原理

圖3 各種激光加工頭

激光加工應用效果如下所示

1 激光打標；2 激光釬焊；3 激光切割；4 激光增材制造

圖4 激光加工效果圖 

機器人應用

蒸氣機的發(fā)明，部分的解放了人類的雙手，使得工業(yè)革命變成一種可能；發(fā)電機的發(fā)明，電力代替人手工勞作得到普及；計算機等的發(fā)明，給機械安裝大腦，帶來機械運行速度的極大提升；未來智能工廠的普及，將使得制造不再以標準化的產品為準，而將以人的個性化需求為基礎，通過智能控制整個產業(yè)鏈，極大的滿足個性化需求，而且能有效的提升產品的生產效率。機器人的應用，是通向智能制造的一個基礎。

目前，主流的機器人廠家有德國KUKA，日本的FUNAC，瑞典的ABB，國內有首鋼的莫托曼和沈陽新松機器人。機器人主要有兩部分組成，包括硬件（主要是指機器人的機械手臂，包括減速機、編碼器等）和軟件（機器人本體的控制器）。

工業(yè)機器人有以下三大功能：

1、運動功能（在可達空間內任意點的運動到達）；

2、信號交換及功能實現（與其他設備進行信號交換，控制其他設備的開啟和關閉，或被PLC控制與其他設備一起實現功能）；

3、仿真及軌跡模擬（圖5如示，通過仿真及軌跡模擬，研究機器人軌跡的可達性、CT循環(huán)時間等）。

圖5 機器人模擬（左）及機器人軸數（右）

關于機器人的選型，考慮以下問題：

1、品牌及定價；

2、負載：機器人六軸負載重量和轉動慣量；

3、軸數：機器手臂的軸數量（如圖5右所示）；

4、行程：機器人所能達到的最大路徑區(qū)間；

5、精度：達到某位置點的精度和重復運動的定位精度；

6、安裝方式：水平或倒置；

機器人的主要應用如下：點焊、搬運、噴涂、切割、涂膠（如圖6）等；

1 點焊；2 搬運； 3 噴涂；4 涂膠；5 切割

圖6 機器人應用

機器人視覺

機器人視覺（如圖7）是使機器人具有視覺感知功能的系統，是機器人系統組成的重要部分之一。機器人視覺可以通過視覺傳感器獲取環(huán)境的二維圖像，并通過視覺處理器進行分析和解釋，進而轉換為符號，讓機器人能夠辨識物體，并確定其位置。機器人視覺硬件主要包括圖像獲取和視覺處理兩部分，而圖像獲取由照明系統、視覺傳感器、模擬－數字轉換器和幀存儲器等組成。根據功能不同，機器人視覺可分為視覺檢驗和視覺引導兩種，廣泛應用于電子、汽車、機械等工業(yè)部門和醫(yī)學、軍事領域。汽車行業(yè)中，經常用機器人視覺來讀取車輛類型、測量車身的尺寸。

圖7 機器人應用