去年10月，我國發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》兩項國家標(biāo)準(zhǔn)，開展企業(yè)自評估工作。近期，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院根據(jù)《智能制造能力成熟度模型》的宣貫、實施和企業(yè)自評估情況，形成并發(fā)布了《智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2020）》。

　　制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　1.智能制造能力水平明顯提升

　　截至2020年12月，全國12000多家企業(yè)通過平臺開展智能制造能力成熟度自診斷，江蘇、浙江、山東、寧夏回族自治區(qū)、四川、湖南、陜西等工業(yè)和信息化主管部門高度重視，有效推動標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。通過對自診斷數(shù)據(jù)進行分析，以反映現(xiàn)階段我國智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀。

　　全國智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)分布

　　全國智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)Top5地區(qū)

　　整體來看，2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升。75%的企業(yè)開始部署智能制造，14%的企業(yè)屬于成熟二級邁向數(shù)字化，6%的企業(yè)處于成熟三級階段網(wǎng)絡(luò)化特征明顯，5%的企業(yè)處于成熟四級階段標(biāo)桿示范效應(yīng)明顯。

　　2.不同行業(yè)智能制造發(fā)展水平不均衡

　　離散型制造業(yè)的成熟度水平略高于流程型制造業(yè)。汽車、電器等排頭兵行業(yè)在智能制造方面進行了大量探索和實踐，帶動了行業(yè)的整體水平提升。

　　流程型制造業(yè)在流程化管理、自動化改造方面具備良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，但在智能化提升的過程中仍需加快推進，特別是新一代信息技術(shù)在工藝優(yōu)化、系統(tǒng)集成、服務(wù)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

　　離散型和流程型智能制造能力成熟度等級分布對比圖

　　行業(yè)等級分布情況

　　3.重點龍頭企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)效應(yīng)

　　參與自診斷的企業(yè)中，有370家是2015—2018年來獲批工信部智能制造試點示范或新模式項目的企業(yè)。這些企業(yè)中，平均得分達到3.05分，相比2019年提高0.24分，獲得重點支持的企業(yè)在人員、資源、技術(shù)等方面均具備了智能制造能力提升的保障基礎(chǔ)，仍是創(chuàng)新智能制造技術(shù)與模式的主力軍，未來將繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢，逐步向高成熟度等級發(fā)展，有望成為標(biāo)桿企業(yè)，并在相關(guān)行業(yè)大規(guī)模移植、推廣成功經(jīng)驗和模式。

　　獲得重點支持的企業(yè)智能制造能力成熟度水平提升情況

　　4.中小企業(yè)聚焦生產(chǎn)制造模式轉(zhuǎn)型

　　參與自診斷的中小企業(yè)占比達87.92%，通過統(tǒng)計分析顯示，中小企業(yè)以生產(chǎn)制造過程的能力提升為優(yōu)先發(fā)力點，主要聚焦生產(chǎn)制造模式轉(zhuǎn)型與裝備自動化改造。中小企業(yè)更專注于細(xì)分市場，專業(yè)化生產(chǎn)、服務(wù)和協(xié)作配套能力是企業(yè)發(fā)展的核心，聚焦產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提升仍是我國中小企業(yè)提高核心競爭力的重要突破點。

　　中小企業(yè)智能制造發(fā)展情況

　　制造業(yè)發(fā)展趨勢

　　1.聚焦智能制造遠(yuǎn)景目標(biāo)擘畫發(fā)展藍圖

　　制造企業(yè)已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵，并逐步將智能制造細(xì)化到企業(yè)的戰(zhàn)略舉措中。

　　2.提升設(shè)備數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化能力，夯實智能制造基礎(chǔ)

　　設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是智能制造的基礎(chǔ)，根據(jù)平臺結(jié)果分析，截至目前企業(yè)設(shè)備的數(shù)字化水平已有明顯改進，設(shè)備數(shù)字化率達到50%，完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集的達到23%，實現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控的達到24%，開始探索設(shè)備預(yù)測性維護的達到14%。

　　3.扎實推進數(shù)字化設(shè)計，快速應(yīng)對需求變化

　　數(shù)字化設(shè)計是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，是制造業(yè)提升智能制造能力水平的關(guān)鍵方面，目前已從傳統(tǒng)二維設(shè)計，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R庫的參數(shù)化/模塊化、模型化設(shè)計。

　　4.著力推進生產(chǎn)過程智能化，建設(shè)智能化車間

　　根據(jù)平臺結(jié)果分析， 40%的車間可實現(xiàn)作業(yè)指導(dǎo)、加工程序、工藝參數(shù)等工藝文件的遠(yuǎn)程下達，36%的車間部分實現(xiàn)了生產(chǎn)的人、機、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)采集，12%的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃和作業(yè)工單的自動排程，23%的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計，29%的車間實現(xiàn)了設(shè)備的信息化管理。

　　5.關(guān)注在線質(zhì)量管控，提升產(chǎn)品品質(zhì)可靠性

　　質(zhì)量控制的能力與水平成為衡量企業(yè)智能制造能力水平的重要指標(biāo)和關(guān)鍵要素。通過實現(xiàn)工序狀態(tài)的在線檢測，借助于數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制系統(tǒng)， 把產(chǎn)品的質(zhì)量控制從“事后檢驗”演變?yōu)椤笆虑翱刂啤保龅筋A(yù)防為主，防檢結(jié)合，可達到全面質(zhì)量管理的目的。

　　6.加強集成技術(shù)深度應(yīng)用，消除信息孤島

　　集成技術(shù)的應(yīng)用及效果是企業(yè)邁進成熟度三級的關(guān)鍵核心，促進企業(yè)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)、信息等的互聯(lián)與互操作，最終達到信息流、數(shù)據(jù)流無縫傳遞的狀態(tài)。

　　7.提升數(shù)據(jù)分析利用率，基于模型驅(qū)動精準(zhǔn)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化

　　隨著新一代信息技術(shù)的在制造業(yè)的深度應(yīng)用，生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)倍增，系統(tǒng)地挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、知識轉(zhuǎn)化為決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造是實現(xiàn)智能化的必要前提。

　　8.加快智能制造人才培養(yǎng)，支撐產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展

　　未來智能制造人才培養(yǎng)要聚焦專業(yè)化、體系化，服務(wù)企業(yè)內(nèi)部智能化過程改進工作。