位于美國伊利諾伊州 霍夫曼的通快智能工廠
工業(yè)4.0。這個詞在大眾媒體、會議、展會上隨處可見。大家早已對第四次工業(yè)革命、甚至“制造業(yè)已進入一個新時代”的說法耳熟能詳。聽起來宏大絢麗,但這一切究竟代表著什么呢?
首先,想象有這樣一家鈑金廠房——規(guī)模不大,有幾十名員工。乍看上去運行尋常,每輛負責廠房運送工作的推車上都有一個小型定標器,看起來正與廠房中的軟件連接著。頭頂?shù)囊粋€大型監(jiān)視器正在顯示車間地圖,標注著各項作業(yè)的確切位置。
然后你會看到辦公室,里面的人正在研究客戶上傳到網(wǎng)絡(luò)報價系統(tǒng)的3D模型。其實大多數(shù)人都在看的,是幾個需要特別關(guān)注的例外訂單,常規(guī)訂單會直接流向排期和排料系統(tǒng),幾乎不需要人工干預。
在廠房、辦公室里多花點兒時間,你會有更深刻的意識:人們用工業(yè)4.0解決方案管理整個流程——從報價到交貨這一整個常規(guī)流程工作,盡可能可靠、高效地處理每個單獨流程工序背后的詳細操作(報價、切削、折彎等)。這會帶來深遠的影響,并最終將重塑整個鈑金制造業(yè)!
當然,工業(yè)4.0不是一下子就能實現(xiàn)的。幾乎沒有一家制造商會同時對所有的智能工廠項目進行投資。每家公司,包括那些資源有限的小公司,都是一步一個腳印地摸索前進。
OEE和機器利用率
許多工廠都會收集數(shù)據(jù),用于計算總體設(shè)備效率(OEE)以及機器利用率,這通常是一家工廠邁向工業(yè)4.0的第一步。對舊設(shè)備也是可行的,只要一個在線可用的簡單電流表就能評估設(shè)備狀態(tài)。用軟件來分析這些數(shù)據(jù),使操作透明。通過智能手機和其他移動設(shè)備,工廠經(jīng)理可以從世界任何地方訪問這些信息,甚至可以接收、推送某些特定、可定義的通知。
制造執(zhí)行系統(tǒng)
通常,諸如機器操作這樣的直接工序只會占鈑金工廠總工作量的20%左右,剩下的80%都會涉及到間接工序,比如報價、編程、零部件運輸和產(chǎn)能管理。通常造成制造瓶頸的,就是這些間接工序而不是機器本身。在這方面,工業(yè)4.0有望產(chǎn)生立竿見影的積極影響。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)按照正確的優(yōu)先級和數(shù)量安排,將訂單和工藝流程直接導入機器控制,大大減少了操作員需要執(zhí)行的間接工序,比如確認訂單。使操作員有機會變身流程經(jīng)理:從MES派發(fā)一筆訂單到設(shè)備,之后只需要管理所有間接流程工序就可以了。
在加工之間
幾十年來,鈑金工廠一直需要面對一個內(nèi)部流程瓶頸,就是不知道某些具體訂單材料在工廠的什么地方,需要員工花大量時間尋找它們。小工廠的操作員可能會自行搜索,有時甚至讓機器閑置,去找尋需要的材料。某些情況下,單處理材料一項,操作員可能就要花費一半的工作時間。
現(xiàn)在,請想象有一個室內(nèi)跟蹤系統(tǒng),配有位置感應裝置,能追蹤到每項工序的位置。更妙的是,想象一下這些操作是由自動導向車(AGV)從一臺機移動到另一臺,從一個部門移動到另一個部門的。
這套完整的集成——從MES驅(qū)動生產(chǎn)數(shù)據(jù)到車間自動化生產(chǎn)和運輸部件,再到操作員監(jiān)控端到端流程,便是工業(yè)4.0的完整一幕。這一幕還包括了訂單監(jiān)控和采購流程的自動化成本計算;規(guī)劃并優(yōu)化整個生產(chǎn)流程;優(yōu)化物流和庫存管理。其可能性和潛在優(yōu)勢幾乎無止境。
有力的維護
工業(yè)4.0使得預判維護比以往任何時候都更加有效,延長了平均故障的間隔時間,減少了平均修復時間。所采用的一些新型機器,裝備了各類傳感器,可以控制、監(jiān)控并分析自身狀況,并在生產(chǎn)運行不佳時發(fā)送信息通知工作人員。
這些機器將狀態(tài)數(shù)據(jù)傳送到應用了人工智能(AI)的大型數(shù)據(jù)庫,人工智能將當前數(shù)據(jù)與其他已知情況進行比較,幾乎可以識別每個機器狀態(tài),例如“在接下來的100個小時內(nèi)必須更換過濾器123號”。
傳感器檢測到零部件磨損后會怎么處理呢?智能軟件可以在后臺完全自主地管理備件庫存,用一個算法計算實際磨損,預判未來的加工需求,然后自動訂購備件。技術(shù)人員在部件準時到達后安裝好,作為定期維護的一部分——沒有計劃外停機,沒有意外。
維護和修理也將進化。通過佩戴智能眼鏡等新的通信技術(shù),機器操作員可以通過語音和視覺技術(shù),與機器制造商的技術(shù)專家聯(lián)系。專家可以看到操作員所看到的一切,可以發(fā)送指令,并使用增強現(xiàn)實技術(shù),直接在操作員眼鏡的實時視圖中對一個物體進行標記和解釋。
網(wǎng)絡(luò)工廠
鈑金工廠的銷售和分銷渠道也在不斷進化。以網(wǎng)絡(luò)工廠為例,可以在這家工廠與本地、本區(qū)域、本國甚至國際客戶之間,幾乎同時進行文件和數(shù)據(jù)交換。所有這些數(shù)據(jù)都直接與本地MES系統(tǒng)連接。MES系統(tǒng)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,使工廠在數(shù)據(jù)驅(qū)動下做出決策,并致力于可能實現(xiàn)的目標。
通過在線網(wǎng)絡(luò)界面,客戶可以在線登錄并實時查看工作訂單的生產(chǎn)狀態(tài),能夠看到已完成的流程步驟,以及完成訂單還需多少剩余步驟。
工業(yè)4.0將為小企業(yè)提供新的服務和產(chǎn)品營銷方式,幫助企業(yè)向客戶發(fā)送實時反饋,比如當前的生產(chǎn)狀態(tài),任何潛在的延遲可能以及新的工藝流程安排。所有這些都是由軟件管理的,有點兒類似那種實時更新的服務,會更新最新的包裝、交貨位置以及生產(chǎn)流程鏈中的潛在延誤情況。所有這些都將通過先進的算法和相互連接的系統(tǒng)和機器自動執(zhí)行。
云計算和安全
為了實現(xiàn)最大產(chǎn)量及生產(chǎn)效率,鈑金車間將授權(quán)基于云的服務器收集并存儲一些數(shù)據(jù)。想一想基于云的編程服務的潛力吧——零部件可以在幾秒鐘內(nèi)上傳完畢。由于極其強大的基于云的計算平臺,鈑金車間可以收到某臺特定機器的正確運行程序。這將形成巨大的優(yōu)勢,使程序員不必非得在工廠中待命。
雖然所有這些益處都很大,對小工廠尤為有益,但是這些或大或小的工藝流程也需要考慮IT安全性。制造商們共享的數(shù)據(jù),通常是他們公司的精髓——“皇冠上的寶石”,需要本地托管的可信的集成合作伙伴。鈑金車間、機床制造商和第三方數(shù)據(jù)公司之間必須達成信任合作。
人工智能的影響
比較一下兩種廚師,“人工智能廚師”和“人類廚師”。人類廚師根據(jù)自己的知識,用美味的食材烹調(diào)食物。人工智能廚師則會嘗試各種不同食材的可能組合,只提供味道極好的食物。
人工智能獨立執(zhí)行任務,并在人類無法觀察到的數(shù)據(jù)中找到相關(guān)性,尤其是復雜工況。人工智能能確保復雜自動化系統(tǒng)的快速、可靠運行,比如自動激光切割系統(tǒng)會分析如何以最快、最可靠的方式切割、移走零部件。
人工智能還會診斷異常復雜的問題,比人類單獨完成工作效率高得多。每當人工智能檢測到運行條件中的異常時,就會從知識庫中找出最佳的解決方案。知識庫則會隨著每次診斷的進行而擴大。
制造機器
工業(yè)4.0離不開軟件和IT基礎(chǔ)設(shè)施。然而,制造機器本身仍然是鈑金行業(yè)的基礎(chǔ)。
考慮到供給緊張的勞動力市場,即使小型鈑金工廠也發(fā)現(xiàn)自己別無選擇,只能選擇自動化。今天,大大小小的工廠都面臨著比以往多得多的自動化選擇:具有可靠上/下料功能的切削機床,配備了機器人的自動折彎機,高效的激光焊接機,替代了叉車的自動導航車(AGV)……所有這些都可以連到一個存儲系統(tǒng)上,所有這些都能通過MES系統(tǒng)進行控制和優(yōu)化??偠灾鼘崿F(xiàn)了真正自主的制造能力。為了駕馭它,鈑金制造商們需要將軟件、硬件和服務完美結(jié)合起來。
不僅僅是個“時髦詞”
許多人以為“工業(yè)4.0”只是個時髦詞,與車間或我們的日常生活沒有真正的關(guān)聯(lián)。其實,我們每天都能看到工業(yè)4.0元素。如果你有一部智能手機,你就很有可能使用過與人工智能或工業(yè)4.0其他領(lǐng)域相關(guān)的應用程序。但我們很少從整體上考慮工業(yè)4.0的影響,以及它是如何重塑我們的已知業(yè)務的。
工業(yè)4.0是一個里程碑,代表用實際的機器數(shù)據(jù)幫助員工指導生產(chǎn)。其終極狀態(tài)就是,人工智能和機器學習生成的算法采用機器數(shù)據(jù)做決策,優(yōu)化生產(chǎn)價值流——所有這些都自己做,
從而使創(chuàng)新周期更短,生產(chǎn)批量更小,產(chǎn)品變化更多,交貨時間更短。
當工廠被連接起來后,他們就能快速訪問信息并采取行動。從這個意義上說,工業(yè)4.0使工業(yè)民主化了。例如,連接到云端后,即使微型工廠也不需要為了使用強大的人工智能而投資大量的IT基礎(chǔ)設(shè)施了,不管是想做預判維護、報價、訂單處理,還是其他的什么。
展望未來,北美鈑金工廠將呈現(xiàn)出無人工廠的形態(tài)。但是仍要再強調(diào)一次的是,能夠充分利用工業(yè)4.0潛力的企業(yè)依然很少。他們正在一步一步地探索中。邁出第一步是最關(guān)鍵的。
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